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Particle Swarm Optimization (PSO) in C++，较为通用的粒子群优化算法（变量维度可变）

PSO

较为通用的粒子群优化算法（变量维度可变）

使用

编写适应度函数及主函数即可，无任何依赖项

示例

求解f(x) = sin(sqrt(x^2+y^2))/sqrt(x^2+y^2) + exp((cos(2*pi*x)+cos(2*pi*y))/2) - 2.71289的极大值。该函数有很多局部极大值点，而极限位置为（0，0），在（0，0）附近取得极大值。

编写适应度函数如FitnessFunction.h，编写主函数如main_test.cpp，运行过程会打印出每次迭代的结果，最终得到的结果接近（0，0），适应度值为1.00539。

示例是一个非常简单的例子，其中变量维度为2（坐标为二维），本程序可以适用于不同变量维度，更改对应参数即可。