Coder Social home page Coder Social logo

gesetze's Introduction

bundestag

Data and code for the visualization of the voting pattern of the German parliament

preprocessing.R takes the data downloaded from bundestag.de and preprocesses them in the the following three data files:

  • Data_persons.RDS, a 139 (bills) x 659 (members of parliament) table
  • Data_vote.X.person.RDS and, a 659 (members of parliament) x 3 (given name, surname, party) table
  • Data_votes.RDS, a a 139 (bills) x 4 (data file, title of bill, date voted, days from day 1) table

analysis.R uses these three data files to produce all figures shown in the post here: http://jmbh.github.io/Analyzing-voting-pattern-of-German-parliament/

bundestag_aux_functions.R is sourced by analysis.R and contains functions used in analysis.R.

gesetze's People

Contributors

darkdragon-001 avatar mk-pmb avatar nagy avatar philipp-kempgen avatar rugk avatar shapeshed avatar stefanw avatar triang3l avatar ulfgebhardt avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

gesetze's Issues

Umwandlung von Tabellen ist fehlerhaft

Bei Tabellen zB in §§ 19,22 EStG ist Markdown und Html Version praktisch immer falsch.
Wahrscheinlich kann man die Stellen automatisch finden, wenn man in den Markdown-Versionen nach zwei Sternchen ( * ) nebeneinander sucht.

Auch für andere Bugs ist die Suche nach leerstehenden Sternchen möglich, z.B. die Umwandlung von fremdsprachlichen Begriffen in der Anlage 2 EStG, die auch nicht funktioniert.

Bei Markdown Konvertierung "code blocks" deaktivieren

Bei manchen Unterpunkten wird trotz korrektem .md File ein fehlerhafter .html File erzeugt, weil -wegen der Einrückung- die Konvertierung .md -> html die Stelle als code-block formatiert, z.B. bei § 11 Abs. 1 Nr. 1 a StGB.

Am besten man schaltet dieses code-block Feature bei der Markdown-Konvertierung komplett ab.

Entferne Satzzahlen im Text

Per Mail: "Bei den juris-Gesetzen gibt es eine kleine Inkonsistenz, die folglich auch bei Github auftaucht: Bei manchen Gesetzen erscheinen die Satzzahlen im Text und folglich auch im Markdown und sind dort beim Lesen etwas störend."

Add Continuous Integration support

CI is awesome, but how to test laws? Some ideas:

  • Law Integrity: do all referenced laws exist? Is the referenced paragraph still existant?
  • Law Content Linting: should a paragraph be split into two, is it too complex by some language measure?
  • Law Style Linting: Proper line breaks in Markdown etc.

Having TravisCI test law change proposals would be mind-boggingly sweet.

Struktur der Daten, Schemadateien, Pflegemodell?

Es ist schon erstaunlich, welcher Hype um dieses Repository entfacht wurde... Respekt fürs Medien-Manöver!
Ich bekomme graue Haare, wenn ich sehe, dass hier Studenten vom HPI am Werke sind, die den Unterschied zwischen unstrukturierten, semi-strukturierten und strukturierten Daten kennen sollten und eigentlich auch in der Lage sein sollten, erst entsprechende Strukturen (!) zu entwickeln und dann Datenformate dafür auszuwählen.

Wohin soll Euch bitte "Markdown", welches ein Schreibformat für Webmenschen ist, als Datenformat tragen?
Meiner Ansicht nach kommt ihr bei juristischen Daten nicht um XML rum. Das wurde von Charles F. Goldfarb doch gerade entwickelt, um Datenstellen in juristischen Texten zu markieren und maschinenlesbar zu sein. Semi-strukturierte Datenformate wie "Markdown" oder auch "HTML" sind nicht gut geeignet für juristische Daten, weil sie zu wenig Strukturinformation offenbaren - höchstens für eine menschenlesbare Repräsentation der Daten.

Bei strukturierten Daten gibts regelmäßig zusätzlich zu den Daten noch ein Schema-Format, um Kenntnis über die Struktur zu haben und Format-Validierungen zu ermöglichen (XML/XSD/DTD).

Es lässt sich in diesem Repository an Struktur nicht wirklich viel finden, nämlich lediglich
(a) der alphabetischen Repo-Index und
(b) einige Zeilen in jedem Gesetzes-Dateikopf (Ausfertigungsdatum, Fundstelle, Neugefasst durch, Zuletzt geändert durch), sowie
(c) einige Markdown-Tags, etwa "Doppelhash Absatz/Überschrift".
Insgesamt weniger, als auf den seit Jahren gut gepflegten Platformen http://buzer.de, http://openjur.de, http://juris.de/ oder http://gesetze-im-internet.de. Ich kann bislang keine Neuerungen oder Verbesserungen erkennen.

Zudem ist es grotesk, dass bereits bestehende und etablierte XML-Gesetzesstandards des BMJ und der Verwaltung gänzlich ignoriert werden. Ich denke, ihr wollt Euch in den bestehenden Toolchain einklinken und die Arbeit damit verbessern - dann macht das doch einfach mal! Werft mal einen Blick in die UML Spezifikation von xNorm und eNorm. Das Verfahren läuft mit diesen Werkzeugen und nicht mit Git oder auf Github :)

Wir halten fest:
Die Struktur der Daten ist schwach. Es gibt keine Schemadateien. Es gibt kein Pflegemodell.

Strukturinfo für Einarbeiten Gesetzesinfo?

Bei bayerischen Gesetzen steht in der .html Fassung noch Strukturinfo ala (siehe http://tinyurl.com/cxkb8ac). Für das Einarbeiten neuer Gesetzesentwürfe + Prüfen auf Fehler erscheint mir das für menschliche Bearbeiter sehr praktisch, um die Veränderungen schnell zuordnen zu können. Im Markdown-Text selbst würde das aber wahrscheinlich die Lesbarkeit verringern. Vielleicht bräuchte man noch einen Markdown-Converter in ein Zwischenformat?

Letztlich gibt es in Gesetzen an Struktur ja nur: § 1 Abs. 1 Satz 1 Nr. 1 a) aa)... Hin und wieder leider unregelmäßiges Zeug wie Spiegelstriche.

Formatierung von Aufzählungen fehlerhaft

Teilweise ist die Formatierung von Aufzählungen fehlerhaft.

Beispiel: StVO § 3:

(3) Die zulässige Höchstgeschwindigkeit beträgt auch unter günstigsten
Umständen

    • innerhalb geschlossener Ortschaften für alle Kraftfahrzeuge
    • 50 km/h,
    • außerhalb geschlossener Ortschaften
    • a)
    • für Kraftfahrzeuge mit einem zulässigen Gesamtgewicht über 3,5 t bis
      7,5 t, ausgenommen Personenkraftwagen, für Personenkraftwagen mit
      Anhänger, für Lastkraftwagen und Wohnmobile jeweils bis zu einem
      zulässigen Gesamtgewicht von 3,5 t mit Anhänger sowie für
      Kraftomnibusse, auch mit Gepäckanhänger
    • 80 km/h,

Besser:

  1. Ebene 1
    1. Ebene 2
      1. Ebene 3
      2. Ebene 3
        1. Ebene 4
  2. Ebene 1

Dies könnte allerdings bedeuten, dass aus 1.b.1. im Original ein 1.ii.a. in Markdown wird.

Projekt noch aktiv?

Hallo, ist das Projekt noch aktiv? Wenn nein, wäre ein Hinweis in der README sehr praktisch. Und gibt es Alternativen? Ich finde das Projekt sehr gut, aber der letzte Commit ist von 2013.

Aktualität

Hi,

wie sieht es denn mit der Aktualität dieser Sammlung aus? Ich sehe, daß die letzten Änderungen vor einem Jahr eingepflegt wurden ... in der Zwischenzeit hat sich doch Einiges geändert und ist hinzugekommen? Wir diese Gesetzesquelle nicht mehr gepflegt ? Wer ist der Zuständige Ansprechpartner ?

Ungebräuchliche Abkürzungen für Gesetze

Manchmal sind die Abkürzungen für Gesetzesbezeichnungen bei Gesetze-im-Internet falsch bzw. in der Praxis völlig ungebräuchlich. Komischerweise machen sie es in der HTML-Fassung in der Überschrift meistens richtig.
Es wäre praktisch, wenn es eine Liste aller Gesetze gäbe, die man dann wie ein Wiki nach und nach anpasst...

Derzeitige Beispiele:

  • KredWG KWG
  • BGBEG EGBGB
  • BBauG BauGB

Update: Der Fundstellennachweis A des Bundesjustizministeriums erhält ab S. 763 ein Abkürzungsverzeichnis. (http://www.bgbl.de/Xaver/start.xav?startbk=Bundesanzeiger_BGBl)

Vielleicht wäre es auch praktisch, die Gliederungsnummern aus dem Fundstellennachweis als Metadata in die Gesetze aufzunehmen.

Hintergrundinfo in der Readme

ich denke, es wäre gut, in der Readme kurz darauf einzugehen, wer/welche Organisation hinter diesem Projekt steht.

Probleme mit Fußnoten bzw. Sonderzeichen *

Leider sind die Gesetze-Im-Internet Fußnoten nicht standardisiert, das führt immer mal wieder zu fehlerhaftem Markdown und dann .html Output, siehe zB § 9 InsO.

Vielleicht kann man solche Probleme automatisch mittels Regex im Markdown finden: Es kann ja nur sehr wenige zulässige Fehler von mehreren Sonderzeichen hintereinander im Markdown geben, mir fällt jetzt nur § oder # ein, alles andere ist dann sehr wahrscheinlich problematisch.

Markdown-Dialekt festlegen

Das Markup-Format der Gesetzestexte im Repository ist bisher nur als "Markdown" spezifiziert, obwohl es einige Markdown-Dialekte gibt. Neben John Gruber's originalem Standard Markdown (SM), und dem erwähnten Pandoc Markdown fällt mir noch Multimarkdown ein und die index.md-Dateien werden hier mit GitHub-Flavoured Markdown (GFM) interpretiert. Die englische Wikipedia hat eine Liste der Markdown-Implementationen.

GFM erweitert SM im Wesentlichen um für GitHub-spezifische Dinge wie automatisches Linken von Commits/Issues/Personen und fügt Code-Blöcke hinzu. Ich denke, dass die Unterschiede zwischen GFM und SM vernachlässigbar sind. Über den kleinen Unterschied beim Umgang mit Leeraum sollte man aber vielleicht noch mal nachdenken.

SM wie GFM kennen keine Syntax für Tabellen. Sollten solche benötigt werden, wäre es vielleicht besser, sich auf Pandoc-Markdown oder Multimarkdown festzulegen. Für die weitere Verarbeitung von SM/GFM Quellen mit Inline-HTML müssten diese sonst erst komplett zu HTML und anschließend zum eigentlichen Zielformat konvertiert werden. Mit Pandoc z.B. ist das kein Problem, aber vielleicht für andere Szenarien.

Non-Textual Content

Mir fallen folgende Inhalte auf, z.B.:

  • Inhalt: nicht erfaßtes Grunderwerbsverzeichnis, Fundstelle: Anlageband II zum BGBl. I Nr. 22 vom 19.4.1994 I 734, S. 231 - 280
  • Inhalt: nicht erfaßter Erläuterungsbericht mit nicht darstellbaren Graphiken und Plänen, Fundstelle: Anlageband III zum BGBl. I Nr. 22 vom 19.4.1994 I 734, S. 283 - 378

Währe es technisch möglich, diese Inhalte entweder direkt (inline Grafik) darzustellen oder zumindest zu verlinken?

Dokumentation der Struktur

Die Struktur des Repos sollte besser dokumentiert werden.
Augenscheinlich gibt es für jeden Buchstaben einen Ordner (um die Anzahl der jeweiligen Unterordner klein zu halten(?)) und darin pro Gesetz einen Ordner benannt nach dem Kurznamen des Gesetzes (?) und darin eine index.md.
Ist das so korrekt? Was sind die Gründe für diese Struktur?

Was ist das eigentliche Endprodukt / wie ist die Nutzung des Repos gedacht / welche Use-Cases gibt es?
Klickt man sich auf https://github.com/bundestag/gesetze durch?
Öffnet man das Repo lokal in gitk/gitx/tortoise?
Sollte es einen STRG-F-durchsuchbaren Index mit den ausgeschriebenen Namen geben? Wie wird dieser generiert?

Formatierungsfehler bullet points in html (Beispiel: § 46 II StGB)

In der .html Version von § 46 Absatz 2 StGB wird für das erste Unterelement des Absatzes ein überflüssiger bullet point erzeugt. Wahrscheinlich weil im Original ausnahmsweise mehrere Unterpunkte nur durch Einrückung, nicht durch Gedankenstriche (-) angeführt sind.

Nehmt doch MultiMarkdown für LaTeX Konvertierung

Wenn ihr MultiMarkdown verwendet, könnt ihr die Gesetzestexte auch wunderbar in LaTeX konvertieren. soweit ich das noch weiss, hat MultiMarkdown eine direkte Möglichekit in Texte in LaTeX zu wandeln. MultiMarkdown ist eine tolle Erweiterung von Markdown und lässt sich in verschiedenste TExt-Dokuemnte konvertieren:

Mehr Infos gibt es hier:

http://fletcherpenney.net/multimarkdown/features/
https://github.com/fletcher/peg-multimarkdown-latex-support

Entwicklungssprache festlegen

Es ist nicht klar, ob in Deutsch, oder Englisch entwickelt und diskutiert werden soll.

  • Das momentane Durcheinander setzt Kenntnis beider Sprachen allein zum Entwickeln voraus, was die denkbar schlechteste Lösung ist.
  • Ebenso würde Englisch zum Entwickeln und die deutschen Gesetzestexte zwei Sprachen für eine inhaltliche Diskussion voraussetzen.

Wegen der Notwendigkeit, mit deutschen Gesetzestexten umzugehen, halte ich daher für am sinnvollsten, die Deutsch als Sprache für die Entwicklung festzulegen.

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.