此项目源于Deecamp 2019北京训练营,目前整理完代码并开源出来。此项目是一种利用单目相机+高精度GPS更新高精地图的低成本方案,可以拓展至视觉车道线重建制图。
由于训练营时间以及分组限制,目前开源的代码是我们二组的,只完成了车道线更新部分,地标以及道路标志牌红绿灯的更新等都未完成。代码数据来源于滴滴公司,这里保密,指导老师为滴滴AIlab刘梦瑶学姐,感谢!另外感谢创新工场提供的平台!
目前的代码都是直接传上来的,可能无法直接run,后面会慢慢整理各模块,并给出详细的使用说明。项目里面用到的一些算法大部分都比较粗略,大佬请略过。开源本项目的目的只是为了提供一种思路,感兴趣的可pull request
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高校 | 成员 |
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北京大学 | 林中亚 |
杜克大学 | 张景 |
北京航空航天大学 | 王友辰、胡想成 |
北京理工大学 | 刘丰刚、林瀚熙 |
**科学技术大学 | 柯延杰 |
哈尔滨工业大学 | 刘欢锂 |
中科院上海微电子研究所 | 姜昊辰 |
**科学院大学 | 陈卓 |
山东大学 | 程大海 |
-hdmap 主工程目录
-dataset 数据目录
-detection 视觉检测模块
-geos_parse geos空间计算
-transform 坐标转换和深度估计
-visualization rviz以及pcl可视化
程序遵守google-code-style
使用Git Flow分支结构
master分支上的代码必须是稳定、可用的
日常开发的主要分支,命名为 develop
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整理原始代码工程
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红绿灯/交通标志牌深度估计、匹配与融合
-
车道线追踪/融合
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