shicai / caffe_manual Goto Github PK

前辈你好，小白下载了您offer的caffe_manual,并自己新建了工程拷贝进去，但我编译好了的是cpu_only版本的caffe.exe，我现在只想用您的程序测试一下已经训练好的模型，在main函数里面也改成了 Caffe::set_mode(Caffe::CPU);但是仍然报错，全都是说关于cuda的，如：error C1083: 无法打开包括文件: “cublas_v2.h”: No such file or directory ； IntelliSense: 未定义标识符 "cublasHandle_t" d:\caffe-windows-master\include\caffe\common.hpp 等等

而我根本不要用到cuda，怎么解决呢？万分感谢！

在c++环境下，读入一张图如何用caffe进行识别，有没有这样的例子可以参考？

我按照shicai说的找了个有vision_layers的caffe但是缺少别的一些东西不能用，但是新版的caffe又没有vision_layer所以，有没有人可以发我一份caffe-master，希望能帮助我下。也可以直接发到我邮箱[email protected]嘻嘻嘻，突然发现把DenseNet的问题提到这里来了

vs下要导入哪些库与头文件啊，安装了caffe是否可以不用再安装opencv了。

博主你好哇，最近我刚入门CNN并安装了Caffe学习深度学习。我想请教一下，当初是如何设计CNN然后达到99.58的准确率呢？有没有办法再进一步提升这个准确率？是否通过增加网络的深度/filter的个数可以达到呢，而这个依据又是啥？非常感谢。

1.请问test_caffe_manual.cpp这个程序是输入图片进行物体分类吗，还是只是进行caffemodel的测试？
2.还有我在windows下vs2013运行您的程序。早前已经配置好caffe的环境，各种第三方库也都基本可以用，一开始是boost的库lib没有加进去提示找不到lib，可是加进去了以后还是会出现【error LNK2019: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: __thiscall google::base::CheckOpMessageBuilder::CheckOpMessageBuilder(char const *)" (_imp??0CheckOpMessageBuilder@base@google@@QAE@PBD@Z)，该符号在函数 "class std::basic_string<char,struct std::char_traits,class std::allocator >.........】。
我搜索了许多答案，换了boost1.59.0、1.57.0、1.55.0的库，还是会出现无法解析的外部符号。在下不得已来您这寻求解决方法...

如果已经有了deploy.prototxt和weights.caffemodel，还有下面的核心语句，还需要做哪些工作能实现人脸识别呢？