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bilibilisummary's Introduction

👋 Hello, I am the Hammer Man. I have a general understanding of cryptography, machine learning, compiler theory, and computer graphics.
👀 I am currently very interested in GPU programming, browser-side model optimization, and deployment.
🌱 I am currently engaged in front-end plugin development work.
💞️ Welcome to submit any PRs to my error-filled projects.
📫 You can contact me through X, or follow me on GitHub to get the latest updates on my work.
🌑 I code at midnight, please do not disturb me during this time.

👋 你好，我是铁锤人。不学无术，了解点密码学，机器学习，编译原理和图形学
👀 我目前对GPU编程，浏览器端模型优化和部署十分感兴趣
🌱 我现在从事前端插件开发工作
💞️ 欢迎给我错误百出的项目提任何PR
📫 你可以通过X联系我，或者GitHub关注我，获得我的最新的进展
🌑 我会在半夜时候编程，这个时候请别打扰我

bilibilisummary's People

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bilibilisummary's Issues

依赖安装失败

node: 16.16.0 npm 8.11.0
"ai-bridge": "^1.0.3"
npm ERR! code ENOVERSIONS
npm ERR! No versions available for ai-bridge

README似乎写错了

npm run fast-build 应该是 npm run fastbuild

能否支持YouTube

YouTube现有的插件似乎都是不带时间戳的，你这个插件带的时间戳功能特别好用。如果是YouTube视频本身带有章节的话，是不是可以分章节summary。

关于内部实现的一些问题

想咨询一下大佬，chatgpt是有输入长度的限制的，在处理b站长视频的时候，比如字幕可能有上万字，是怎么输入chatgpt的呢

添加Firefox支持

尝试自己转换了一下出错，问了chatgpt貌似需要修改一些api

这个错误是因为 Firefox 和 Chrome 在拓展插件的实现上存在一些差异，导致某些 API 的支持不同。其中 "/background/service_worker" 是 Chrome 所支持的，但并不被 Firefox 支持。换句话说，你的代码中使用了这个 API，所以在 Firefox 上运行时就会报错。

要解决这个问题，你需要找到替代品或者调整你的代码适应 Firefox 的 API。一种可能的解决方案是使用 Firefox 支持的 background scripts 代替 service worker。具体来说，你可以创建一个名为 background.js 的文件，并将其在 manifest.json 中声明为 background.scripts，像这样：

"background": {
  "scripts": ["background.js"]
}

然后在 background.js 中编写你需要的代码。请注意，Firefox 的 background scripts 与 Chrome 的 service worker 有许多不同之处，因此你需要仔细阅读文档以确保你的代码正确运行。

超级棒的ai落地应用，点赞就完事了！然而折腾了一会用不了呢...
根据dalao的安装教程已经把程序安装成功了，并且加入到了扩展栏中，但是在使用过程中出现了一些问题：

以为是chatgpt问题，然后重新登录了一次，不行
以为是浏览器问题，把edge换成了Chrome，也不行
是dalao没有把完整版放出来么，还是说是因为我某些设置没有做好呢，或者是说这个程序只是个demo，要想正常使用的话需要修改js代码呢，希望dalao有空的是帮忙解答！

chrome 应用商店

何时在chrome 应用商店上架

关于getSmallSizeTranscripts的疑问或bug？

https://github.com/lxfater/BilibiliSummary/blob/3d1a67cbe8e96adba60672b778ce89644a43280d/src/prompt.ts#L84C95-L84C95
这行代码有个地方没想通，这段代码我的理解是将旧字幕项添加到结果中，但同时需要确保总字节长度不超过限制。如果添加旧字幕项会导致超出限制，则只添加该字幕项的一部分；如果不会超出限制，则完整添加该字幕项。
比如我们假设以下参数：
lastByteLength: 1000
nextTextByteLength: 300
byteLimit: 1000
也就是说这时候文本正好达到限制长度，应该不截取任何长度到resultData中
但实际计算确是
计算超出的字节数：
1000+300−1000=300
计算超出比率：
overRate=300/300=1
const chunkedText = obj.text.substring(0, Math.floor(obj.text.length * overRate));
这不就变成了把这一段文本都放到resultdata中吗
不知道是否是哪里理解错了