一个简单纯粹的在线点播案例
设置淘宝的软件源，并开启 GO111MODULE，PowerShell 操作以下指令：
$env:GOPROXY = 'https://mirrors.aliyun.com/goproxy/'
$env:GO111MODULE = 'on'
go run main.go
一起进入 Golang 的世界吧！
- main 函数执行，首先读取相关配置文件，初始化项目，包括，读取项目运行变量，设置日志级别，连接数据库
- 其次，装载路由，设置 middleware 中间件，设置和获取 session ，cores，currentUser 相关内容
- 相关路由内容，设置版本类型，链接相关功能接口，分发到 api 文件夹中，实现服务分发，service 文件夹中代码即是功能相关处理逻辑。
- serializar 序列化操作，统一化实现，定义一个通用规则，避免重复造轮子。
- model ，具体模型的对应内容，对应字段，相关函数，
- util 工具，辅助操作相关内容。
- conf 配置文件内容，带国际化操作。
- cache 内容，Redis 操作，辅助数据的读取和存储。
基础内容创建
- 模型 model
- 控制器 server
- 服务 service
- 视图
- 序列化器 serializer
- 投稿视频接口：POST api/v1/videos
- 测试：JSON 带上 title 和 info
- 视频详情接口：GET api/v1/video/:id
- 视频列表接口：GET api/v1/videos
- 更新视频接口：PUT api/v1/video/:id
- 测试：JSON 带上 title 和 info
- 删除视频接口：DELETE api/v1/video/:id
- 注意：删除记录，只是软删除，记录删除而已。当然是对外不可见
后端中的 MVC，view 现在是直接操作 JSON 数据了。
关于状态码的返回，一般只操作 200，无论操作是否成功，返回 HTTP 200，JSON 记录并返回相关错误信息。项目中统一化了错误信息的返回，更加单纯唯一。
modified: README.md
new file: api/video.go
modified: conf/i18n.go
modified: model/migration.go
new file: model/video.go
new file: serializer/video.go
modified: server/router.go
new file: service/create_video_service.go
new file: service/delete_video_service.go
new file: service/list_video_service.go
new file: service/show_video_service.go
new file: service/update_video_service.go
热度查询接口：GET /api/v1/rank/daily
获取某一视频打开量：GET "view:video:[ id ]"
播放量+1：INCR "view:video:[ id ]"，给 view:video:[ id ] 给 这个内容+1
删除某个键，删除数据：DEL "rank:daily"，删除 rank:daily 数据
清空 redis 所有数据：FLUSHALL，清空 redis 数据
排行榜加分：ZINCRBY “rank:daily” 1 “10” ，给 rank:daily 10 号视频 +1
获取排行：ZREVRANGE “rank:daily” 0 9 ，获取排行前 10 的内容
new file: api/rank.go
new file: cache/keys.go
new file: cache/main.go
new file: service/daily_rank_service.go
new file: tasks/cron.go
new file: tasks/rank.go
modified: conf/conf.go
modified: model/video.go
modified: serializer/video.go
modified: server/router.go
modified: service/daily_rank_service.go
modified: service/show_video_service.go
modified: tasks/cron.go
modified: tasks/rank.go
modified: conf/conf.go，配置文件加载翻译文件补上
modified: conf/i18n.go，重命名 Dictionary
modified: server/router.go，路由，用户登陆保护的 auth := v1.Group("/")，加上路径
modified: tasks/cron.go，定时任务的 error 条件判定缺失
modified: tasks/rank.go
用户登陆：POST api/v1/user/register
用户注册：POST api/v1/user/login
用户详情：GET api/v1//user/me
用户退出：DELETE api/v1/user/logout
POINTS: 加密问题，session 处理问题。
保存在用户浏览器上一个文本文件，可以记录用户信息，待下次发送请求带上，从而进行其他相关操作。
加密版的cookie。有多种存储方式，Redis etc。防止恶意用户修改cookie操作相关服务。
操作session方式：
1，保存到服务器磁盘上，用户保存一个 session ID，实际上是一个文件名，请求后到服务器上找文件，用户无法串改，安全高，用户没有任何方法修改，对分布式不友好，多台服务器登陆状态成问题；
2，分布式负载均衡发送会话到不同的服务器上，勾上会话保持后，设置一个 cookie 后，之后用户永远只能访问指定的服务器。但这过于依赖会话保持。新一种方式，cookie 存在于用户机器上，用户发送请求时带上，任何一台服务器解密后进行服务，有一定安全性，不绝对。
3，利用 Redis，之前的把 session ID 和 文件名绑定放到同一个服务器上存在问题，发送请求时，带上 cookie 中的 value 值（相当于键） 去服务器的 redis 中找 userID。
汇总，仅仅是一个 userID 存放问题。
api/main.go
api/user.go
middleware/auth.go
middleware/session.go
model/user.go
serializar/user.go
server/router.go
service/user_login_service.go
service/user_register_service.go
无更新
翻页操作需要封装 数据内容 and 数据总个数 给前端操作
modified: README.md
modified: serializer/common.go
modified: service/list_video_service.go
- 文件上传：POST /api/v1/upload/token
- 测试：JSON 请求 {"filename":"new.png"}
使用 OSS 文件存储方式进行。不经过后端服务器。
需要 OSS_ACCESS_KEY，使用 子账户 操作，需要给用户 OSS 操作的相关权限。
在前后端分离的情况下，需要保存文件的存储地址，仓库不变，端点不变。（为什么？保证分布式进行，多台服务器可以随意直接访问）
为什么需要使用 OSS 直传？
1，带宽充足，降低了服务器消耗。
2，操作分布式，记录 文件地址后，可以直接访问文件，不用经过后端服务器。
简述：首先获取钥匙，探测可操作请求，上传文件，GET 回显内容。
这里会有三个请求，顺序进行，详情如下：
- POST请求：先找阿里云拿 token，获取一个签名or钥匙，返回给一个上传的钥匙。这里把未来上传的地址 和 下载的地址都预签名好。（为什么不用 GET？避免跨域攻击）
- OPTIONS请求：上传不通过后端服务器，直传阿里云，这里涉及一个跨域问题，前端会发出一个 OPTIONS 请求，从 Response 探测 了解能进行的操作，请求类型，请求域名 etc。
- PUT 请求：然后，再发送一个 PUT 请求，把图片上传上去。
new file: api/upload.go
modified: model/video.go
modified: serializer/video.go
modified: server/router.go
new file: service/upload_token_service.go
增加文件：Dockerfile，docker-compose.yml.example，fabfile.py.example
Dockerfile：Docker部署文件。编译打包文件；
docker-compose.yml.example：docker 部署指令，项目环境的配置，mysql，redis，api 服务 etc；
fabfile.py.example：自动化部署。注意，相关服务不是跑在本地的，是跑在目标服务器上的；
new file: .dockerignore
new file: Dockerfile
modified: README.md
new file: docker-compose.yml.example
new file: fabfile.py.example
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