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Neste projeto, iremos utilizar a linguagem Python, para criar um modelo de aprendizagem de máquina que possa prever se um cliente pode ou não cancelar seu plano, e qual a probabilidade disso ocorrer.

Project 05 - Customer Churn in Telecom Operators

18 de agosto, 2020

Descrição geral do problema

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Customer Churn (ou Rotatividade de Clientes, em uma tradução livre) refere-se a uma decisão tomada pelo cliente sobre o término do relacionamento comercial. Refere-se também à perda de clientes. A fidelidade do cliente e a rotatividade de clientes sempre somam 100%. Se uma empresa tem uma taxa de fidelidade de 60%, então a taxa de perda de clientes é de 40%. De acordo com a regra de lucratividade do cliente 80/20, 20% dos clientes estão gerando 80% da receita. Portanto, é muito importante prever os usuários que provavelmente abandonarão o relacionamento comercial e os fatores que afetam as decisões do cliente.

Neste projeto, iremos prever o Customer Churn em uma Operadora de Telecom.

Objetivo: Utilizar a linguagem Python, para criar um modelo de aprendizagem de máquina que possa prever se um cliente pode ou não cancelar seu plano, e qual a probabilidade disso ocorrer.

Para visualizar a análise completa feita neste projeto, acesse este link:

• https://franklin390.github.io/Project_05_Customer_Churn_in_Telecom_Operators/

Nota: Para executar este experimento, descompate todos os arquivos zipados.

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