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ada_banco_de_dados_i

Repositório contendo os materiais de estudo da disciplina Banco de Dados I

ada_programacao_basica

Aulas e exercícios de programação básica

challenge_airbnb_rio_de_janeiro

challenge_project_01_boston_houses

O objetivo desta análise é prever os preços de casas em Boston a partir das informações fornecidas pelo conjunto de dados e utilizar a métrica R-squared (R2) para determinar o modelo preditivo que for mais performático dentre aqueles que criarmos.

challenge_project_02_warm_up_machine_learning_with_a_heart

O objetivo desta análise é determinar se um paciente tem ou não uma doença cardíaca utilizando a métrica Logloss para a avaliação de desempenho dos modelos preditivos a serem criados.

challenge_project_03_warm_up_predict_blood_donations

Neste projeto de aprendizado de máquina, estamos interessados ​​em utilizar a linguagem R para prever se um doador de sangue doará dentro de uma determinada janela de tempo. O objetivo é prever os valores da última coluna (Made Donation in March 2007), para deterimnar se ele / ela doou sangue em março de 2007.

datasets

A collection of datasets of ML problem solving

franklin390.github.io

mini_project_01_sentiment_analisys_i

O objetivo desta análise é explorar diferentes técnicas e ferramentas para a captura, manipulação e transformação de dados proveninentes da rede social Twitter.

mini_project_02_sentiment_analisys_ii

O objetivo desta análise é explorar diferentes técnicas e ferramentas para a captura, manipulação e transformação de dados provenientes do Twitter.

mini_project_03_sentiment_analisys_iii

O objetivo desta análise é explorar diferentes técnicas e ferramentas para a captura, manipulação e transformação de dados provenientes do Twitter.

mini_project_04_sentiment_analisys_iv

O objetivo desta análise é explorar diferentes técnicas e ferramentas para a captura, manipulação e transformação de dados provenientes do Twitter.

project_01_talking_data_adtracking_fraud_detection_challenge

Este repositório contém uma análise completa feita para a competição Talking Data AdTracking Fraud Detection Challenge do Kaggle.

project_02_group_bimbo_inventory_demand

Neste projeto de aprendizado de máquina, vamos desenvolver um modelo para prever com precisão a demanda de estoque com base nos dados históricos de vendas. Isso fará com que os consumidores dos mais de 100 produtos de panificação não fiquem olhando para as prateleiras vazias, além de reduzir o valor gasto com reembolsos para os proprietários de lojas com produtos excedentes impróprios para venda.

project_03_netflix_investor_quarterly_earnings

Neste projeto, vamos utilizar a linguagem R para preparar um resumo estatístico dos dados da empresa Netflix, demonstrando sua saúde financeira e outras informações relevantes, que poderão ajudar potenciais investidores a decidir sobre investir ou não na companhia.

project_04_santander_customer_satisfaction

Neste projeto, vamos utilizar a linguagem Python, para criar um modelo de aprendizagem de máquina que possa prever se um cliente está ou não satisfeito com sua experiência bancária.

project_05_customer_churn_in_telecom_operators

Neste projeto, iremos utilizar a linguagem Python, para criar um modelo de aprendizagem de máquina que possa prever se um cliente pode ou não cancelar seu plano, e qual a probabilidade disso ocorrer.

project_06_national_institute_of_diabetes_and_digestive_and_kidney_diseases

Neste projeto, iremos utilizar a linguagem Python, para prever com base em medidas de diagnóstico, se um paciente tem diabetes.

ruby-dev-test-2