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Neste projeto, vamos utilizar a linguagem Python, para criar um modelo de aprendizagem de máquina que possa prever se um cliente está ou não satisfeito com sua experiência bancária.

Project 04 - Santander Customer Satisfaction

09 de agosto, 2020

Descrição geral do problema

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A satisfação do cliente é uma medida fundamental de sucesso. Clientes insatisfeitos cancelam seus serviços e raramente expressam sua insatisfação antes de sair. Clientes satisfeitos, por outro lado, se tornam defensores da marca!

O Banco Santander está pedindo para ajudá-los a identificar clientes insatisfeitos no início do relacionamento. Isso permitiria que o Santander adotasse medidas proativas para melhorar a felicidade de um cliente antes que seja tarde demais.

Neste projeto de aprendizado de máquina criado pelo Kaggle, iremos trabalhar com centenas de recursos anônimos para prever se um cliente está satisfeito ou insatisfeito com sua experiência bancária.

Objetivo: Utilizar a linguagem Python, para criar um modelo de aprendizagem de máquina que possa prever se um cliente está ou não satisfeito com sua experiência bancária.

Para visualizar a análise completa feita neste projeto, acesse este link:

• https://franklin390.github.io/Project_04_Santander_Customer_Satisfaction/

Nota: Para executar este experimento, descompate todos os arquivos zipados.

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