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Deep RL algorithm in pytorch

WTF 深度强化学习

WTF 深度强化学习算法库及教程，学习并复现经典的深度强化学习算法。

深度强化学习算法使用pytorch实现，写在jupyter notebook中。用Atari Games中的Pong测试。

先修课程

1. 机器学习/深度学习

2. python编程

3. 经典强化学习

目录

第1讲：Deep Q-learning：文章 | Code | Google Colab

第2讲：Prioritized Experience Replay (PER)：代码 | 文章

第3讲：Double DQN (DDQN)：代码 | 文章

第4讲：Dueling DQN：代码 | 文章

第5讲：DQN with Soft Update (Soft DQN)：代码 | 文章

第6讲：DQN with Noisy Net：代码 | 文章

第7讲：DQN with Intrinsic Curiosity Module：代码 | 文章

第8讲：Deep Recurrent Q-learning (DRQN)：代码 | 文章

第9讲：N-step DQN：代码 | 文章

Prerequisite

• torch 1.4.0
• gym[atari]
• tensorboardX

其他深度强化学习算法库 (pytorch)

• Reinforcement-Learning
• DeepRL-Tutorials
• Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms-with-PyTorch

wtf-deeprl's Issues

missing self.rec_memory_buffer

file 8_DRQN.ipynb, Class Recurrent_Memory_Buffer, function sample,
data = self.rec_memory_buffer.buffer[begin:finish]
the self.rec_memory_buffer is missing

The environment `Breakout` has been moved out of Gym to the package `ale-py`. Please install the package via `pip install ale-py`. You can instantiate the new namespaced environment as `ALE/Breakout`.

遇到一些报错