zqpei / mnist_logistic_regression

用逻辑回归实现对手写字符的分类

基于logistic regression的手写字符分类实现

没有用到任何机器学习和深度学习框架，纯手写。

• 使用方法：先运行logistic_regression.py训练10个逻辑回归分类器，然后会将得到的参数保存在theta文件中，再运行evaluate.py可以演示结果，并查看精度，visualize_weight.py可以将10个类别的权重的图片保存在img文件夹中。
• 总结：锻炼自己的写代码能力，还有就是对numpy熟悉了不少。现成的代码用着挺舒服，自己写就会遇到各种问题，才能体会到其中的精髓。