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基于yolov5的FPS游戏AI。

FPSAutomaticAiming——基于YOLOV5的FPS类游戏自动瞄准系统

声明:

• 本项目仅限于学习交流不可商用，不可用于非法用途。
• 鉴于个人科研学习任务繁重，本项目已经不再维护！2023/3/7

简介：

• 本项目基于yolov5,实现了一款FPS类游戏的自动瞄准系统。本项目旨在使用现有目标网络结构实现一个完整的落地项目，仅供人工智能及自动控制等方面的学习研究，不可用于非法用途！！！

项目文档：

1.训练模型。

• 本项目的训练方法请查看yolov5相关文档。

2.使用。

• 启动前在utils/FPSUtils.py文件中修改屏幕分辨率，检测框范围等参数。
• 请在FPSdetect.py文件中修改模型位置:model = attempt_load('此处改为自己的路径\FPSAutomaticAiming\yolov5s.pt', map_location=device) # load FP32 model。
• 在Main.py中修改鼠标移动的相关代码为自己的鼠标移动代码。
• 修改好相关参数后直接运行Main.py启动本项目。

环境配置

1.软件环境
使用conda导入yolo.yaml。 2.硬件环境
英伟达10系显卡（显存4G+）、最新版显卡驱动

- 使用本项目产生的任何影响与本人无关。