说明:与网上已有的使用selenium自动化浏览器的方法相比,本方法更便捷,无需安装额外模块,只使用Python原生requests和lxml。 此外,selenium方法太依赖于浏览器,稍有不慎,便得不到想要的移动方式。
1. 安装方便,python或anaconda即可;
2. 不依赖于浏览器,模拟发包请求,快捷,
3. 识别率极高(使用经过验证的轨迹数据),selenium方法我也试过,即使能够移动滑块至缺口处,很多情况会被远程服务器识别出是机器行为;
4. 便于管理,是需提供验证过的轨迹数据即可(轨迹数据采集也很方便,可定期更新)。
(已完成文档撰写,暂不公布,机会合适再开源)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28492887
http://www.jianshu.com/p/3726581d218a
最近忙于面试,一直未能一一回复大家,抱歉。
这两天我也会整理一下代码并上传(供大家参考)。
运行: python geetest_break.py location_list.pkl 为拼接图片所用到的位置信息 t_dict.pkl 为我之前收集的一些轨迹信息。 ps. t_dict.pkl 中的某些轨迹可能出现使用次数频繁被短暂封的情况(毕竟后台一堆程序员在维护这个验证码服务),可以自行定期更新管理。
代码暂时删除,明天重新上传