以有算无
lgtm 要关闭了，就搞了一个自己的监控工具。也方便自己编写好规则后，自动化批量扫描, 高效捡洞。
每天检查 github 项目是否更新，自动获取/生成数据库查询,自动运行 CodeQL 规则查询,高效捡洞.
默认 web 页面开放在8888端口, 用户名，密码如果没有指定，用户名默认为 yhy, 密码为随机的，会输出到控制台
注：因为使用了 go-sqlite3,每个平台需要单独编译
./Yi -token githubToken -pwd 密码 -f 1.txt -user 用户名 -path /Users/yhy/CodeQL/codeql考虑到监控的项目有点多，所以需要 github token，防止访问被限制.
-path 必须要指定，指 codeql 各种语言规则库的顶级目录
其它参数
-p 代理
-t 运行时监控一个项目
-f 运行后要监控的项目, 每行一个github项目地址 url
-port web 访问端口，默认 8888 端口
-thread 扫描协程数，默认 5 个
-t -f 指定一个即可，或者都不使用，通过 Web 界面的新增按钮，慢慢添加运行后，会自动在当前目录下生成相关文件夹(下载、生成的数据库，clone的仓库)和 ql 规则配置文件。
注: 运行该程序的机器上要安装好 Codeql(加入环境变量)、Git、Docker、Go
Java、Maven、Gradle(如果要监控 Java 项目的话,不然会导致数据库生成失败)
如果你需要其他语言，修改代码后，最好也安装好语言对应的编译工具。 emmmm 有没有各种语言都安装好的 docker
还有就是最好使用 root 执行， 监控项目中使用 makefile 时，可能会有一些工具，机器上没有，导致数据库失败,比如:
[2022-12-14 16:34:26] [build-stdout] INFO: yq was not found, installing it
[2022-12-14 16:34:30] [build-stderr] make: go: 权限不够
[2022-12-14 16:34:30] [build-stderr] make: go: 权限不够codeql 生成数据库时，会执行项目下的类似makefile的构建流程，这里存在安全隐患。
所以一定要对 可信 可信 可信 的项目进行监控，别被弹了 shell。
造成的一切损失与本项目及其作者无关
造成的一切损失与本项目及其作者无关
造成的一切损失与本项目及其作者无关
- 每天监控项目是否是否更新，更新则获取/生成数据库，进行 Codeql 扫描
- 监控配置文件更新，新增 ql 规则从数据库中获取进行扫描
- 黑名单，有的规则会误报，看的时候将该扫描结果拉黑，以后再次扫描时该结果就不会在界面显示
- 现在只是适配 Go,Java 语言，后期尽量适配主流语言,也可以修改项目中存在"Go","Java"的地方自己添加其他语言
- codeql 创建数据库时 指定 --[no-]db-cluster 会自动创建所有语言的数据库, 如果不指定--language ，需要指定 github token 来 自动分析 --github-auth-stdin
- 生成数据库可以下载
- Docker 封装好各种语言及其编译工具
- 读取本地 codeql 数据库，方便一些闭源或者私有项目
- http 请求时，时不时的出现
EOF解决方案：限制 github 访问速率
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