zhoumumu / vapsr Goto Github PK

您好，最近尝试用tf复现您的工作，尝试通过method: tf.keras.GroupNormalization() 实现。有以下两个疑问

1. 对于[B, H, W, C ]形状的输入, pxiel norm 计算了多少次均值和方差呢， B x H x W次还是 H x W 次？ 结合您的paper和code，我觉得是前者，也就是不同照片同一位置的像素分别计算了不同的均值和方差。 请问是这样吗？

2. tf官方API没看懂axis参数指定多个dim到底是啥意思 -> API文档地址，试了下面两种都不对 :( ，有空的话帮看下吧

   • tf.keras.GroupNormalization(groups=d_model, axis=-1, epsilon=1e-8,) # 默认输入 x [B , H , W , C]
   • tf.keras.GroupNormalization(groups=B * H * W, axis= （0，1，2）, epsilon=1e-8,) # 默认输入 x [B , H , W , C]

谢谢 ！

您好，您的Multi-Adds是怎么计算出来的呢？我使用torchstat计算出来的结果和论文上的不一样

虽然参数量少，但推理速度还是太慢了，转成tensorrt后在同样的机器上，360p的输入只有50多fps，vapsr-s版本也只有80多fps，RFDN的速度可以达到130fps左右

num_groups=?

The basicsr.archs.arch_util file could not be found.

Hello author, I like your work very much, but now I have a problem. I used the profile to calculate the Parameters of the model, but in the case of X4, the calculated value is 440K. Is my calculation method wrong? Please advise, thank you