zgr6010 / hsi_ssftt Goto Github PK

作者您好：
您文章中的分类图是去掉背景类的，所以就导致无法知道其余地方的分类情况，尤其是类别边界的情况，请问您可以对代码进行改进然后可以生成不出去背景类的分类图嘛

作者您好！在绘制图片的时候，遇到了如下问题，希望您有空能够帮忙解答一下！

IndexError Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_25/2069759544.py in
611 print(y.shape[0])
612 print(y.shape[1])
--> 613 get_cls_map(net, device, all_data_loader, y_all)

/tmp/ipykernel_25/2069759544.py in get_cls_map(net, device, all_data_loader, y)
113
114 y_pred, y_new = test(device, net, all_data_loader)
--> 115 cls_labels = get_classification_map(y_pred, y)
116 x = np.ravel(cls_labels)
117 gt = y.flatten()

/tmp/ipykernel_25/2069759544.py in get_classification_map(y_pred, y)
21
22 height = y.shape[0]
---> 23 width = y.shape[1]
24 k = 0
25 cls_labels = np.zeros((height, width))

IndexError: tuple index out of range
tuple index out of range

很棒的工作，请问论文中表格里的实验结果是几次实验取平均得到的吗？我在文章中没有看到相关说明。

SSFTTnet.py下SSFTTnet类下的forward：
“wa = rearrange(self.token_wA, 'b h w -> b w h') # Transpose
A = torch.einsum('bij,bjk->bik', x, wa)”
wa是torch.Size([1, 64, 4])
x是torch.Size([64, 81, 64])
这块bij bjk里面的b不一样

您好，非常感谢您的研究，在已经提交的代码中仅测试了Indian_pines_corrected的数据结果，请问您能否将其余数据集测试的代码上传供后人参考呢？