- Uma simples aplicação Python.
- Utilizado a biblioteca Graphene para realizar consultas e escritas no formato GraphQL.
- Aplicado uma leve organização de pastas
- Usado o conceito de
views
para misturar python code
com linguagem de marcação isoladamente.
Subir a aplicação com docker-compose
docker compose up -d --build
[+] Running 1/1
⠿ Container python-server Started
Subindo a aplicação manualmente
$ docker build -t python-server-image .
$ docker run -p 8080:8082 \
--mount type=bind,src=$(pwd)/source,dst=/usr/src/app/source \
-it \
--name python-server python-server-image
Subindo a aplicação sem docker
Server started http://0.0.0.0:8082
{
"CreateHero": {
"id": "4",
"name": "Jose",
"type": "Droid",
"languages": [{
"description": "droid_language",
"native": true
}],
"hability": "sleep"
}
}
{
"hero": {
"id": "1",
"name": "Droid: one",
"type": "Droid",
"languages": [{
"description": "droid_language",
"native": true
}],
"hability": "eat"
}
}
{
"hero": {
"id": "5",
"name": "Dev: two",
"type": "Developer",
"languages": [{
"description": "javascript",
"native": false
}],
"company": "apple"
}
}
{
"heroes": [{
"id": "6",
"name": "Dev: three",
"type": "Developer",
"languages": [{
"description": "python",
"native": false
}],
"company": "police"
}, {
"id": "1",
"name": "Droid: one",
"type": "Droid",
"languages": [{
"description": "droid_language",
"native": true
}],
"hability": "eat"
}]
}
- Todos os dados estão
mocados
, ou seja, NÃO existe persistência alguma dos dados enviados.
- IDS menores ou iguais a 10, serão considerados como
Droids
. Maiores que 10, serão considerados Devs
.