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@microsoft "Modelo de IA que puede predecir retrasos en el lanzamiento de cohetes"

Predicción de retrasos en el lanzamiento de cohetes con aprendizaje automático 📅🛰️

Esta ruta de aprendizaje le presenta el mundo del aprendizaje automático. Se le presentará un problema real al que se enfrenta a la NASA y aplicará el aprendizaje automático para solucionarlo. El objetivo es llamar la atención de los estudiantes para captar su curiosidad sobre el modo en que el aprendizaje automático puede ayudar a resolver otros problemas en el descubrimiento del espacio y en distintos aspectos de la vida.

🔗 Microsoft Learn
🔗 Learn with Dr G

Requisitos previos:

• Ruta de aprendizaje Rol de Python en la exploración espacial
• Visual Studio Code con la extensión Python

Módulos en esta ruta de aprendizaje

Introducción al lanzamiento de cohetes
Obtenga una introducción sobre la forma en que la NASA elige una fecha para el lanzamiento de un cohete y descubra algunos aspectos básicos del aprendizaje automático.

Recopilación y manipulación de datos
Obtenga información sobre los pasos para importar datos en Python y limpiarlos para usarlos en la creación de modelos de Machine Learning.

Compilación de un modelo de Machine Learning
Análisis local de los datos mediante scikit-learn y usará un clasificador de árbol de decisión para obtener información de datos meteorológicos y de lanzamiento de cohetes sin procesar.