Coder Social home page Coder Social logo

yzharko / spbspu-labs-2024-aads Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
0.0 1.0 0.0 3.84 MB

Лабораторные работы по дисциплине "Алгоритмы и Структуры Данных" групп ПИ[1 | 5 | 6]

Makefile 0.23% C++ 99.77%

spbspu-labs-2024-aads's Introduction

Лабораторные работы

Правила

  • Каждый студент размещает свои работы в каталоге со своим именем на английском языке, строчными буквами и разделив фамилию и имя точкой, например, "lastname.firstname".

  • Каждая работа должна находиться в каталоге, имя которого представляет собой объединение заглавной латинской буквы, обозначающей читаемый курс ("P" для АиП, "S" для АиСД, "T" для ТП) и номера работы, например, "lastname.firstname/S1" для первой работы по АиСД.

  • Все работы должны быть быть написаны в рамках стандарта C++ 14.

  • Сроком сдачи работы является дата отправки Pull Request.

  • Каждая работа должна быть выполнена в отдельном Pull Request. Соответственно, не допускаются следующие ситуации:

    • более одной работы внутри Pull Request, но, если работа требует исправления уже сданных работ, такие изменения должны быть выполнены в том же Pull Request, так как поддерживают корректность проекта;

    • несколько Pull Request для одной и той же работы, за исключением предыдущего пункта, так как каждый Pull Request обеспечивает отслеживание истории изменений и приема работы.

  • Изменения в Pull Request должны быть выполнены относительно самого свежего коммита в ветке "master" основного проекта. Достигается это операциями "merge" и "rebase" (см. документацию по Git).

  • Каждый коммит должен:

    • содержать логически единое изменение;

    • обладать комментарием, из которого понятно что (в первой строке) и зачем (описание после пустой строки) было сделано;

    • успешно компилироваться и компоноваться;

    • проходить unit-тесты, если они есть;

    • крайне желательно проходить приемочные тесты.

    Категорически не допускается "брать штурмом" систему, создавая множество коммитов путем подбора символов в исходных программах, которые смогут, наконец, скомпилироваться.

  • На проекте используется Continuous Integration (CI), соответственно, сборка и тестирование выполняются автоматически. Коммиты, не прошедшие CI (с ошибкой или пропустившие CI) не принимаются. Результаты тестирования доступны в виде архива артефактов сборки и могут быть получены по ссылке "Download acceptance artifacts" Web UI, указанной либо в коммите, либо в CI pipeline.

Сборка работ

Для сборки и запуска работ присутствует Makefile для GNU Make. Все работы автоматически обнаруживаются и могут быть построены с использованием нескольких целей.

Идентификатором каждой работы является строка lastname.firstname/labnumber, на которую в дальнейшем ссылаются при помощи labid.

Все исходные тексты в каждой работе идентифицируются по расширению "cpp". Обнаруженные исходные тексты делятся на группы:

  • Исходные тексты работы: все файлы, имена которых не начинаются с "test-".

  • Исходные тексты тестов: все файлы, исключая файл "main.cpp".

Как видно, файл "main.cpp" стоит особняком: его назначение - функция main() выполненной работы.

Makefile автоматически строит программу для каждой работы. Так как имя программы в общем случае неизвестно, специальная цель выполняет запуск построенной программы с передачей параметров.

Общие файлы для нескольких работ должны размещаться в подкаталоге "common" своего каталога. Они будут автоматически добавлены при сборке работы. Внутри каталога "common" допустимо создавать подкаталоги для организации файлов.

Поддерживаемые цели:

  • build-labid: построение лабораторной работы, например

      $ make build-ivanov.ivan/S2
    
  • run-labid: запуск построенной программы, например

      $ make run-ivanov.ivan/S2
    

    Для передачи дополнительных параметров используется переменная ARGS (при помощи GNU Make):

      $ make run-ivanov.ivan/S1 ARGS="1 ascending"
    

    или (c использованием Bourne Shell):

      $ ARGS="1 ascending" make run-ivanov.ivan/S1
    

    или (Bourne Shell, с сохранением в окружении процесса):

      $ export ARGS="1 ascending"
      $ make run-ivanov.ivan/S1
    
  • test-labid: сборка и запуск тестов работы:

      $ make test-ivanov.ivan/S3
    

    Переменная TEST_ARGS используется для передачи параметров тестам аналогично ARGS.

  • labs: список всех лабораторных в проекте.

Дополнительной возможностью является запуск динамического анализатора Valgrind для запускаемых программ. Для этого необходимо указать в переменной VALGRIND параметры анализатора так, как это делается для ARGS/TEST_ARGS.

Boost

Библиотека Boost может находиться в нестандартном месте. Для того, чтобы указать его, в корне проекта необходимо разместить файл .boost_location, состоящий из одной строки с путем к корню библиотеки.

Путь не должен содержать пробельные символы.

spbspu-labs-2024-aads's People

Contributors

zhitnyjda avatar amotvei avatar hardusernikita avatar vlad0senigma345 avatar oksidmargantsa avatar electronixtm avatar azzr43l avatar mrqiz avatar phohlova avatar yzharko avatar lpepsi avatar han7ter avatar anyadg avatar avi2005 avatar herznaetkcto avatar khrshkn avatar slavappppv avatar ivoilovskaya avatar shavel0k avatar jirkov17 avatar aremmie avatar ilyapanov123 avatar allleng05 avatar 0412erik avatar urtanto avatar ignitron1 avatar 1e0nid avatar teca14 avatar zeneco avatar tsomossi avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.