这实现了一个 GitHub 贡献热力图 API,用于获取某个 GitHub 用户的贡献热力图数据。主要包括以下几个部分:
import 导入了需要用到的 Python 库:requests 用于发起 HTTP 请求,re 用于使用正则表达式进行字符串匹配,BaseHTTPRequestHandler 用于处理 HTTP 请求和响应,json 用于将 Python 对象序列化为 JSON 格式。
list_split 函数用于将一个列表按照固定大小分割成若干个子列表,以便于后续将数据转换为前端需要的格式。
getdata 函数接受一个参数 name,表示需要获取的 GitHub 用户名。该函数使用 requests 库发起一个 GET 请求,获取该用户的 GitHub 主页。使用正则表达式匹配该页面中的日期和贡献数数据,并将其存储在两个列表 datadate 和 datacount 中。然后将贡献数数据列表中的每个元素转换为整数类型,并求和得到该用户的总贡献数。最后,使用列表解析式将日期和贡献数数据组成字典,并按照一周为单位分割成若干个子列表。将总贡献数和贡献热力图数据列表作为字典返回。
handler 类继承了 BaseHTTPRequestHandler 类,用于处理 HTTP GET 请求。当接收到 GET 请求时,从请求路径中获取 GitHub 用户名,调用 getdata 函数获取该用户的贡献热力图数据,并将其序列化为 JSON 格式返回。返回的响应头中包括 Access-Control-Allow-Origin 表示允许跨域请求。
- 使用 f-string 格式化字符串
f-string 是 Python 3.6 引入的新功能,它可以让你在字符串中嵌入表达式。可以将 getdata() 中的字符串拼接用 f-string 进行优化。
- 使用列表推导式和 zip 函数
可以使用列表推导式和 zip 函数将 getdata() 中的两个正则表达式匹配结果合并到一个列表中。
- 使用 sum 函数和 map 函数
可以使用 sum 函数和 map 函数计算 contributions 的总和。
- 使用列表切片进行分组
可以使用列表切片将 datalist 列表按照每周七天进行分组。