yy-mille / hscnn-1

본 Repo는 EMNLP 2020에 Proceeding된 HSCNN: A Hybrid-Siamese Convolutional Neural Network for Extremely Imbalanced Multi-label Text Classification 을 구현한 Repository입니다.

HSCNN: A Hybrid-Siamese Convolutional Neural Network for Extremely Imbalanced Multi-label Text Classification

본 Repo는 EMNLP 2020에 Proceeding된 HSCNN: A Hybrid-Siamese Convolutional Neural Network for Extremely Imbalanced Multi-label Text Classification 을 구현한 Repository입니다.
이미 garfieldpigljy 님이 작성한 코드가 있지만, 데이터가 공개되지 않아서 공개된 데이터를 사용하여 Implement할 수 있도록 코드를 작성 중 입니다.

Data

본 Repository에서는 TMC2007 데이터를 사용합니다.

Prerequisite

(완성된 후 작성 예정)

How to Use?

(완성된 후 작성 예정)

Change

(기존 모델과 달라진 부분 작성)

Description

Citation & Copyright

[1] @inproceedings{HSCNN,
    title = "{HSCNN}: A Hybrid-{S}iamese Convolutional Neural Network for Extremely Imbalanced Multi-label Text Classification",
    author = "Yang, Wenshuo  and  Li, Jiyi  and  Fukumoto, Fumiyo  and  Ye, Yanming",
    booktitle = "Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)",
    year = "2020",
    pages = "6716--6722",
}

[2] https://github.com/garfieldpigljy/HSCNN