yuye2133 / chip2018

chip2018

CHIP2018（Final Rank 4）

参赛人员

熊猫、bai、shakespere、shrineshine

学术测评官网

http://icrc.hitsz.edu.cn/chip2018/Task.html

任务描述

平安医疗科技智能患者健康咨询问句匹配大赛是由平安医疗科技提供语料支持并负责组织实施的真实场景语句意图匹配任务。

语句匹配是自然语言处理的最基本任务之一，是自动问答、聊天机器人、信息检索、机器翻译等各种自然语言处理任务基础。语句匹配问题的目的是判断两个语句的语义是否等价。语义等价判别主要从语句（主要是问句）所蕴含的意图来判断两个语句是否等价，而不直接判断两个语句是否表达相同的语义，所以其核心是语句的意图匹配。由于来源于真实问答语料库，该任务更加接近于智能客服等自然语言处理任务的实际需求。

依赖环境

• ubuntu 16.04
• python 3.5
• tensorflow 1.4
• keras 2.1.4
• 其他相关python包

后记

其实这是一个学术测评，但是后来就按照比赛的思路来做了。比赛思路直接堆模型，虽然堆出了成绩，但是没有创新性可言。希望以后可以在模型的创新性方面做更多的思考。

参考链接

1. https://github.com/CortexFoundation/paipaidai-rank10

2. https://www.dcxueyuan.com/classDetail/classIntroduce/34/page.html

3. https://nlp.stanford.edu/projects/snli/

4. 待补充...