- ミナカワ(@yu_kgr)とヤマモト(@yt-ymmt)のエンジニア2名が、その時々に思った話題についてIMOをアウトプットするPodcastです。
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bundle exec jekyll build
This project forked from r7kamura/yattecast
ミナカワ(@yu_kgr)とヤマモト(@yt-ymmt)のエンジニア2名が、その時々に思った話題についてIMOをアウトプットするPodcastです。
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License: MIT License
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Output In My Opinion .fm、ミナカワとヤマモトのエンジニア2名が、
その時々で気になった話題について個人的な考えなど語り合う雑談系Podcastです。
- EXNOAのミナカワでーす。
- KAIZENのヤマモトでーす。
ゲストが話したい内容などあれば事前にこちらに記載していただいて、記載内容を元に各自がOIMOをコメント書いて準備するissue
例
トピック : XXXXXXXXXについて
個人目標って決めているか?
みたいな?
Qiitaなどにある How to ではなく、まさしくファンダメンタルな知識を身につける
考え方などを思い出さなくても実現できる、つまり "知識" を "技芸" として昇華させる。
再現性が高くファンダメンタルな知識を持つことができる。
それは普遍的な土台になるため、どの会社に行っても陳腐化しない。
体幹トレーニングみたいなもので、どのスポーツをするにしても共通して有効な骨子となる。
2019年を振り返ったOIMO
組織のおける人間関係を良くするために考えていることや、やっていることなどについてざっくばらんに話す。
問「そもそも、人間関係ってなんでよくないといけないんですか?」
現在、誠意作成中
最近どう学んでますか?
学び方のひとつとして、ペアプロ / モブプロとかあるよね。
個人的にはUdemyがインプットするのが効率よさそう
読書 : 細かい所の意味が気になって、なかなか読み進まない && コード書きたくなって頭がどっか飛んでいく(技術書に限っては)
いっそコード書いちゃう
ひとによってスムーズに学べる学習方法って異なったりすんのかしら?
家族間の情報共有って難しくないですか?って話。
型にあてはめたいけど、型に当てはめるのが難しい。
Anchor のアプリが毎回不安定なので録音方法を変更してもいいのかも?
yatteikiとかはPCで編集してるみたいだけど、繋ぎのジングル的なものは用意する必要がある。
1回目の内容について
Aさん:この前起きたあの部署の離婚の話、旦那さんが1年間別の女性と浮気していたそうだよ。
Bさん:だろうと思ったよ。そんな浮気性の男じゃ離婚するに決まってる。前々からそんな噂が 立ってたし、顔つきも浮気しそうな雰囲気だったしね。奥さんがかわいそうだ。
物事が起きてしまった後に、それが予測可能であったと判断する傾向。「そんなことだろうと思った」と、まるで予め知っていたかのように振舞う心理的傾向を指す。事後の後に主張される結果論は、後知恵バイアスの典型的な例である。
自分が就職できないのは社会が不景気だからだ。
あの人が就職できないのは本人の努力が足りないからだ。
自分の身に起こったことは状況のせいにする一方、それが他人の身に起こった場合にはその人の問題だとしてしまう傾向。自分のミスを棚に上げて、他人のミスを糾弾する際に起こりやすい。また個人を重要視する西洋文化圏で起きやすく、集団を重要視するアジア文化圏では起きにくいバイアスであるとされる。
結構大きな地震だったけど、ここまで津波は来ないだろうし自分は大丈夫だろう。
災害や緊急時に自分にとって都合の悪い情報を無視したり、過小評価したりしてしまう傾向。「自分は大丈夫」という根拠のない自信を持ってしまうことである。火災の際に野次馬が集まるのも例の一つ。
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最初に印象に残った数字や物が後の判断に影響を与える傾向。主にマーケティングで利用されているバイアスであり、通販番組で「限定〇〇個」や「通常価格〇〇円→特別価格〇〇円」といった表記がされている時は、大抵このアンカリングによる購買意欲の刺激を狙ったものである。
あそこのラーメン屋、いつも行列ができているから美味しいんだろう。
別名「勝ち馬効果」。ある選択肢を大勢の人が選んでいる時、その選択肢を選ぶ人を更に増大させる現象。言い換えるならば「流行り物には人が寄り付きやすい」ということ。流行自体がそのものの価値を高めてしまうことを指す。
私たち日本人は、他のアジア人よりも優れている。
自分が所属している集団(内集団)を他の集団よりも高く評価する傾向、もしくは高い評価の集団に属する人を高く評価してしまう傾向。これは「自分を高く評価してほしい」という欲求があるために、自分と同一視している集団の評価を高めることで、自分の評価も高くなったと思い込むためにおこる。また自分が所属する集団には好意的な態度をとり、それ以外の集団には差別的な態度をとることがある。
この新入社員は難関大学の合格者だからきっと優秀に違いない。
別名「後光効果」。名前の元ネタは絵画などで見られる聖人の頭上に現れる光輪のことであり、ある物事を評価する時に、顕著に目立つ特徴に引きずられて他の特徴の評価が歪められる傾向を指す。ことわざの「あばたもえくぼ」、「坊主が憎けりゃ袈裟まで憎い」はこのハロー効果を表わしている。
動画製作は始める前は簡単にできると思ってた。実際に始めると難しい。
能力が無い人間ほど自分の能力を過大評価してしまう、そして自分を客観的に見られなくなる(自分に能力が無いことが見えなくなる)現象である。能力を上げるとそのことに気づき、能力が高い人間は逆に自分の能力を過小評価してしまう。言い換えると「無知の知」。実際の作業に携わらず批判しかしない人間を無視すべきなのはこのためである。
転職を考えるタイミングってなんなんですかね?
基本的には満足している場合は転職しないと思うので、
自分にとってその環境では得ることができないものがある時になるかと思うんですが。
各々が転職時に考えたことについて、言える範囲で語りましょう。
↓ にかく
会社でこういう話をしました。
マネージャーとして意思決定のタイミングは日常的に発生しています。チームとして活動するだけにとどまらず、物事の成否には意思決定が大きく影響します。その上で「どんな意思決定」を「誰がするのか」はとても重要な項目です。
メンバーの納得が得られない経験はみなさんもあると思います。それは、意思決定の内容だけではないかもしれません。
意思決定において、メンバーが賛同し実行するかの基準には「どのような意思決定か」だけではありません。「誰が意思決定者なのか?」という観点にも大きく影響を受けます。
内容が同じことを言われても、Aさんの言うことは聞きたくなるが、Bさんの言うことは聞きたくならない場合、Aさんのほうが 影響力が高い ことになります。
チームの意思決定は、意思決定者が以下に挙げる5つの要素を持っているかによって大きく影響を受けます。影響度合いも人それぞれ比重が偏ります。
正直、「どのような意思決定か」という観点でフラットに見てほしいですが、なかなか認知バイアスからは逃れることが難しいのかもしれません...。自分も一メンバーとしてこのあたりは意識しておきたいところ。
また、影響力という要素は、ラベリング(わかりやすい役職etc)がない場合は、時間をかけて浸透していくものとして捉えておいたほうがよさそうです。
マネージャーという仕事は体力的にも精神的にも負荷が高い。アサインする人間もそうだし、管理される組織にも影響が出るため、アサインには細心の注意を払う必要がある。
どちらも不幸にならないために整理しておきたい。
現在、誠意作成中
これまであんまりコードレビュー(PR||MR)を行う機会がなかったが、最近はレビューを行う世界線にたどり着いたので、どんな感じでやってます?という話を雑に聞いてみたいです。
自分としては、
ASK : 教えてほしいのですが、これはry
みたいなコメントいれるIMO : これはry
みたいな記述いれる前回のOIMO以降に耳に入った時事ネタなどを話す用にメモっておくIssue。なにかあればコメントで記載する
いまさらですが、コロナ前と後て生活スタイルが変化する人も多くなったかと思うのですが、
どのように変化したのかをざっくばらんに話したいです
自分としては、
という感想。
バイソンさんの所はリモートワーク�を実施していると思うのですが、
自分はリモートワーク体験したことがないので実際どんな感じですか?という話を聞きたいやつ。
いわゆる "ぶら下がり社員"
上司の指示に従って仕事に真面目に取り組みますが、
仕事に対する姿勢が受け身で、
新しい仕事にチャレンジする自己成長や企業貢献の意欲に欠ける社員のことです。
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
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Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
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