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新型コロナウイルスの、国内・海外の感染者の状況をDimensional chart(dc.js)で可視化

新型コロナウイルス 感染者状況 多次元チャート

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新型コロナウイルスの、国内・海外の感染者の状況をDimensional chart(dc.js)で可視化。

都道府県、感染者数、年齢、症状、職業といったグラフの項目のクリックやキーワード入力によって、任意の項目でのチャートのフィルタリングが行えます。

ワンクリックでチャートの切り替えと比較が可能な為多次元での分析がしやすくなっています。

デモページ

• 新型コロナウイルス 感染状況
• https://sakanaclub.xsrv.jp/dc/covid19

データソース

• データは各自治体が公開する感染情報や厚生労働省の発表資料より取得しています
• 取得先のURL一覧はこちら

起動方法

• covid19.htmlファイルをブラウザで開いて下さい

URLパラメタについて

URLに以下のパラメタを指定して起動するとチャートがフィルタリングされた状態で表示されます。

主なパラメタは以下になります。

カテゴリ	名前		例
フィルタ	name	都道府県名	name=福岡県
			name=福岡県+佐賀県	複数形式
	date	日付	date=4-11	単一日形式。4月11日
			date=4-4+5-8	範囲日形式。4月4日~5月8日
			date=4-4+14	範囲日形式2。4月4日 + 14days
	q	検索キーワード	q=北九州市	市区町村
			q=看護師	職業
			q=入院	状態
データ	data ※1	感染者情報ファイル名	data=covid19-usa.json	JSON形式
			data=covid19-usa.csv	CSV形式

※1 WEBサーバー上で動かしている場合のみ使用可能なパラメタ

例
福岡県 の状況の場合
https://sakanaclub.xsrv.jp/dc/covid19/name=福岡県
【東京都と神奈川県と埼玉県と千葉県】の状況の場合
https://sakanaclub.xsrv.jp/dc/covid19/name=東京都+神奈川県+埼玉県+千葉県
福岡県 4/4(月)～5/2(土) 職業:看護師 の状況の場合
https://sakanaclub.xsrv.jp/dc/covid19/name=福岡県&date=4-4+5-2&q=看護師

表示されているチャートのデータを変更する方法は？

感染者の属性関しての元データはCSVファイル(covid19-data.csv)です。 このファイルの内容を変更すれば他のタイプのデータの視覚化にも利用できます。 おおよそ以下のようなフォーマットになっています。

このファイルの内容を変更した後は、

• WEBサーバー上で動かしている場合

URLパラメタのdataを以下のように変更して下さい。

https://sakanaclub.xsrv.jp/dc/covid19/data=covid19-data.csv

• ローカルで動かしている場合

以下のコマンドで使用されるデータを更新して下さい。

$ cd data
$ make covid19-data.js

　

各自治体の感染者情報のデータを取得する方法は？

dataディレクトリのMakefileには、各自治体が公開している感染者情報(CSVやHTMLやPDF形式)を、ダウンロードやパースしてCSVを生成する機能がいくつか含まれています。 これを利用して取得する事もできます。

例:

$ cd data

# 北海道のデータをダウンロード
$ make dwn_hokkaido

# 全ての自治体のデータをダウンロード
$ make dwn_all

# ダウンロードデータをクリーン
$ make clean

関連プロジェクトやサイト

• covid19-dc-vue-admin
• 日本の人口構成多次元チャート (表示方式検証中)