ygbingo / fastapi_example

Python 312 use fastapi + sqlalchemy + asyncio build a backend framework <br> 100行代码实现基于 fastapi + sqlalchemy + asyncio 实现一个AI后端服务

fastapi_ML

基于 fastapi + sqlalchemy + asyncio 实现一个AI后端服务 功能包括:

• fastapi + pydantic 进行服务端的body映射
• sqlalchemy + asyncio 数据库异步服务
• docker 部署与打包

目录

• main.py: 入口
• config.py: 配置信息
• models: 数据结构
• core: 核心代码, 如数据处理、算法类
• routers: api接口
• utils: 工具类, 日志等

运行

1. clone代码
2. 安装环境
3. 运行fastapi

uvicorn app.main:app --reload

测试

1. 创建数据:

python scripts/mock_postgres.py

2. 发送请求:

curl --location 'http://127.0.0.1:8000/ml/clustering/0c46960f-f826-4cf8-b4a6-e58af47d631c' --header 'Content-Type: application/json' --data '{"creator": "34eb5596-57b7-4056-a5cd-24eba780132a","options": {"method": "DBSCAN","basis": 0,"eps": "3","min_samples": "20"}}'

3. 接收请求

使用docker部署

1. clone代码
2. build docker

docker build . -t app:<TAG>

3. modify docker-compose:
4. modify example.env
5. copy example.env to .env
6. docker-compose up -d app --env-file .env