yangdb / mxnet-cnn-plate-recognition

A project to recognize Chinese plate number

基于CNN的OCR车牌识别

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• 本项目地址：https://github.com/huxiaoman7/mxnet-cnn-plate-recognition.git
• 车牌识别包含两部分：车牌检测和车牌识别。本模型主要用于车牌的识别。

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所需环境

• Python2.7
• Mxnet
• Numpy
• Opencv

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操作步骤

1.生成车牌sample[^code]

python genPlate.py 100 /Users/shelter/plate_100

参数1：生成车牌的数量
参数2：生成车牌存放的地址

2.训练CNN模型[^code]

python train.py 

3.预测车牌准确率

#随机生成100张车牌图片
python genPlate.py 100 /Users/shelter/test

#批量预测测试图片准确率
python test.py /Users/shelter/test

##输出结果示例
output:
预测车牌号码为:津 K 4 2 R M Y
输入图片数量:100
输入图片行准确率:0.72
输入图片列准确率:0.86

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参考资料

1.http://blog.csdn.net/relocy/article/details/52174198
2.https://github.com/szad670401/learning-dl/tree/master/mxnet/ocr