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一个可以自己进行训练的聊天机器人， 可以根据自己的语料，训练出自己想要的对话机器人

chatbot

一个可以进行训练的聊天机器人

#关于语料的说明

本次训练的语料是从互联网上找到的shooter的训练语料，语料质量很差劲，仅作为演示代码来用，大家可以使用自己的语料 语料下载地址：https://pan.baidu.com/s/1kWYIOVt,将文件下载后放到data目录下

#代码执行顺序

1、在下载好代码和语料之后，将语料文件放入data目录下 2、按照 数据预处理器（data_utls.py)-->execute.py(执行器)-->web/app.py（预测可视化模块）的顺序执行就可以了。 3、超参配置在seq2seq.ini和seq2seq_sever.ini文件中配置 4、详细的代码讲解可以参与我的chat文章(http://gitbook.cn/books/5a4a16da1f2e8d585e464f44/index.html)

#参考代码和文献

http://blog.topspeedsnail.com/archives/10735/comment-page-1#comment-1161

http://www.easyapple.net/?p=1384&from=singlemessage&isappinstalled=0

#建议环境

ubuntu14.04 python3.5 tensorflow==1.0.1 flask==0.11.1

#关于版权

本代码完全开源，只是用作一个小玩具供大家学习和研究交流，不过还是希望大家fork和给个star，后续也会根据大家的反馈持续更新代码，希望可以做成一个不傻的中文聊天机器人。

#关于增加分词

已经增加中文分词，效果是变得更好了。注意在使用分词后，需要增加词典的大小，负责的话会导致词典无法覆盖训练集，导致出现很多的UNK。直接在seq2seq.ini中修改超参数enc_vocab_size和dec_vocab_size的值即可。