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Building Secure and Reliabble Systems Google 系统架构解密 构建安全可靠的系统

Building-Secure-and-Reliable-Systems-Chinese

Building Secure and Reliabble Systems Google 系统架构解密 构建安全可靠的系统

English

资料参考

https://defense.one/d/10-building-secure-reliable-systems

第一章 安全性与可靠性的交集

1.1 从密码和电钻谈起

1.2 可靠性与安全性：设计注意事项

1.3 机密性、完整性、可用性

1.3.1 机密性

1.3.2 完整性

1.3.3 可用性

1.4 可靠性与安全性：共性

1.4.1 隐形

1.4.2 评估

1.4.3 简洁性

1.4.4 演变

1.4.5 弹性

1.4.6 从设计到生成

1.4.7 调查系统与日志

1.4.8 危机响应

1.4.9 恢复

1.5 小结

第二章 了解攻击者

2.1 攻击者发动机

2.2 攻击者画像

2.2.1 业余爱好者

2.2.2 漏洞研究人员

2.2.3 黑客活动家

2.2.4 犯罪份子

2.2.5 自动化和人工智能

2.2.6 内部人员

2.3 攻击者方法论

2.3.1 威胁情报

2.3.1 网络杀伤链

2.3.1 TTP

2.3 风险评估注意事项

2.3 小结

第三章 示例分析： 安全代理

3.1 生成环境中的安全代理

3.2 Goolge 工作代理

3.3 小结

第四章 设计中的权衡

4.1 设计的目的和要求

4.1.1 特性需求

4.1.2 非功能性需求

4.1.3 功能与涌现特性

4.1.4 案例：Google 的设计文档

4.2 需要平衡

4.3 处理紧张局势

4.3.1 案例：微服务和Google Web应用程序框架

4.3.1 统一涌现特性的需求

4.4 初始速度与持续速度

4.5 小结

第五章 最小特权设计

5.1 概念和术语

5.1.1 最小特权

5.1.2 零信任网络

5.1.3 零接触

5.2 基于风险的访问分类

5.3 最佳实践

5.3.1 API 功能最小化

5.3.2 Breakglass 机制

5.3.3 审计

5.3.4 测试和最小特权

5.3.5 诊断被解决的访问

5.3.6 优雅失败和 Breakglass 机制

5.4 工作案例：配置分发

5.4.1 基于 OpenSSH 实现的POSIX API

5.4.2 软件更新API

5.4.3 自定义 OPENSSH ForceCommand

5.4.4 自定义 HTTP 接收器 (边车)

5.4.5 自定义 HTTP 接收器 （内置）

5.4.6 权衡取舍

5.5 一种基于认证和授权决策的策略框架

5.5.1 使用高级授权控件

5.5.2 投入广泛使用的授权框架

5.5.3 避免潜在的陷阱

5.6 高级控制

5.6.1 MPA

5.6.2 3FA

5.6.3 业务数据

5.6.4 临时访问

5.6.5 代理

5.7 权衡与冲突

5.7.1 增加了安全复杂性

5.7.2 对合作商及公司文化的影响

5.7.3 影响安全性质量数据和系统

5.7.4 对用户工作效率的影响

5.7.5 对开发复杂性的影响

5.8 小结

第六章 面向易理解性的设计

6.1 为什么易理解性很重要

6.1.1 系统不变量

6.1.2 分析不变量

6.1.3 心智模型

6.2 设计易理解的系统

6.2.1 复杂性与易理解性

6.2.2 分解复杂性

6.2.3 集中负责安全性和可靠性需求

6.3 系统架构

6.3.1 易于理解的接口规范

6.3.2 易于理解的身份、认证和访问控制

6.3.3 安全边界

6.4 软件设计

6.4.1 使用应用程序框架满足服务需求

6.4.2 理解复杂的数据流

6.4.3 考虑API的可用性

6.5 总结

第七章 适应变化的设计

7.1 安全变更的类型

7.2 变更中的设计

7.3 让发布更容易的架构决策

7.3.1 让依赖项保持最新并频繁重建

7.3.2 用自动化测试让发布更频繁

7.3.3 使用容器

7.3.4 使用微服务

7.4 不同的变更：不同的速度与不同的时间线

7.4.1 短期变更：零日漏洞

7.4.2 中期变更：改善安全态势

7.4.2 长期变更：外部需求

7.5 难点：计划调整

7.6 不断扩大的范围：心脏滴血漏洞

7.7 小结

第八章 弹性的设计

8.1 弹性设计原则

8.2 纵深防御

8.2.1 特洛伊木马

8.2.2 Google APP Engine 分析

8.3 控制降级

8.3.1 区分故障成本

8.3.2 部署响应机制

8.3.3 负责任的自动化

8.4 控制爆炸半径

8.4.1 角色分离

8.4.2 位置分离

8.4.3 时间分离

8.5 故障域和冗余

8.5.1 故障域

8.5.2 组件类型

8.5.3 控制冗余

8.6 持续验证

8.6.1 验证关键区域

8.6.2 验证实践

8.7 实践建议：着手点

8.8 小结

第九章 面向恢复性的设计

9.1 恢复设计（Design for Recovery）

9.1.1 (Random Errors)随机错误

9.1.2 (Accidental Error)意外错误

9.1.3 (Software Errors)软件错误

9.1.4 (Malicious Actions)恶意行为

9.2 恢复机制的设计原则

9.2.1 面向快速恢复的设计（受政策监督）

9.2.2 限制对外部时间概念的依赖

9.2.3 回滚所代表的安全性和可靠性的权衡

9.2.4 使用显示吊销机制

9.2.5 了解精确到字节的预期状态

9.2.6 面向测试和持续验证的设计

9.3 紧急访问

9.3.1 访问控制

9.3.2 通行

9.3.3 响应人员的习惯

9.4 预期外的收益

9.5 小结

第十章 缓解拒绝服务攻击

10.1 攻防双方策略

10.1.1 攻方的策略

10.1.2 守方的策略

10.2 面向防御的设计

10.2.1 具有防护能力的架构

10.2.2 使服务具备防护能力

10.3 缓解攻击

10.3.1 监控与告警

10.3.2 优雅的降级

10.3.3 DOS 防护系统

10.3.4 有策略的响应

10.4 应对源于服务本身的 “攻击”

10.4.1 用户行为

10.4.2 客户端重试行为

10.5 小结

第十一章 案例分析: 设计、实现和维护一个可信任的公共CA

11.1 受信任的公共CA的背景

11.2 为什么响应受信任的公共CA

11.3 自建还是购买CA

11.4 设计、开发、维护过程中的考虑

11.5 小结

第十二章 编写代码

12.1 框架级安全性和可靠保障性

12.1.1 使用框架的好处

12.1.2 案例：用户创建RPC后端的案例

12.2 常见安全漏洞

12.2.1 SQL 注入漏洞：TrustendSQLstring

12.2.2 预防XSS 漏洞：SafeHtml

12.3 评估和构建框架的经验

12.3.1 用于常见任务的简单、安全、可靠的库

12.3.2 部署策略

12.4 简洁性有助于提升代码的安全性和可靠性

12.4.1 避免多层嵌套

12.4.2 消除YAGNI类代码

12.4.3 偿还技术债

12.4.4 重构

12.5 默认安全性和可靠性

12.5.1 选择合适的工具

12.5.2 使用强类型

12.5.3 检查代码

12.6 小结

第十三章 代码测试

13.1 单元测试

13.1.1 编写有效的测试单元

13.1.2 编写单元测试的时机

13.1.3 单元测试对代码的影响

13.2 集成测试

13.3 动态程序分析

13.4 模糊测试

13.4.1 模糊引擎的工作原理

13.4.2 编写有效的模糊测试启动程序

13.4.3 示例 Fuzzer

13.4.4 持续模糊测试

13.5 静态程序分析

13.5.1 自动代码检查工具

13.5.2 如何写静态分析集成到开发工作流中

13.5.3 抽象解释

13.5.4 形式化方法

13.6 小结

第十四章 部署代码

14.1 概念和术语

14.2 威胁建模

14.3 最佳实践

14.3.1 强制做代码审查

14.3.2 依赖自动化

14.3.3 验证工件，而不仅仅是人

14.3.4 将配置视为代码

14.4 基于威胁建模做安全加固

14.5 高级缓解策略

14.5.1 二进制文件来源

14.5.2 基于来源的部署策略

14.5.3 可以验证的构建

14.5.4 部署阻塞点

14.5.5 部署后验证

14.6 实用建议

14.6.1 一步步来

14.6.2 提供可操作的错误消息

14.6.3 确保来源信息明确

14.6.4 创建明确的策略

14.6.5 引入BreakGlass 机制

14.7 重温基于威胁建模部署安全措施

14.8 小结

第十五章 调查系统

15.1 从调试到调查

15.1.1 案例：临时文件

15.1.2 调试技巧

15.1.3 当陷入困境时该怎么办

15.1.4 协调调试：一种教学方法

15.1.5 安全调查与系统调试时间差

15.2 收集恰当、有用的日志

15.2.1 将日志设计为不可变

15.2.2 考虑隐私要素

15.2.3 确定需要保留些安全相关的日志

15.2.4 日志记录成本

15.3 可靠、安全的调试访问

15.3.1 可靠性

15.3.2 安全性

15.4 小结

第十六章 防灾规划

16.1 灾难的定义

16.2 动态灾难响应策略

16.3 灾难风险分析

16.4 建立事件响应机制

16.4.1 确定团队成员和角色

16.4.2 指定团队章程

16.4.3 建立严重性和优先级模型

16.4.4 确定和IR团队合作运营参数

16.4.5 指定响应计划

16.4.6 创建详细的行动手册

16.4.7 确保访问和更新机制就位

16.5 在事件发生前预先安排系统和人员

16.5.1 配置系统

16.5.2 培训

16.5.3 流程和程序

16.6 测试系统和响应计划

16.6.1 审计自动化系统

16.6.2 开展非侵入式桌面演练

16.6.3 在生成环境中测试响应

16.6.4 红队测试

16.6.5 评估响应

16.7 Goolge 的案例

16.7.1 具与全球影响的测试

16.7.2 DiRT 演习测试紧急访问

16.7.3 行业级漏洞

16.8 小结

第十七章 危机管理

17.1 是否存在危机

17.1.1 事件分诊

17.1.2 入侵与陷阱

17.2 指挥事件

17.2.1 第一步：不要惊慌

17.2.2 开展响应

17.2.3 组建组件的事件团队

17.2.4 OpSec

17.2.5 牺牲好的OpSec 实践换取更大的利益

17.2.6 调查过程

17.3 控制事件

17.3.1 并行处理事件

17.3.2 移交

17.3.3 士气

17.4 沟通

17.4.1 误解

17.4.2 拐弯抹角

17.4.3 会议

17.4.4 让合适的人了解合适的细节

17.5 整合回顾

17.5.1 分诊

17.5.2 宣布事件

17.5.3 沟通和OpSEC

17.5.4 开始处理事件

17.5.5 移交

17.5.6 交还事件调查工作

17.5.7 准备沟通和补救

17.5.8 结束

17.6 小结

第十八章 恢复和售后

18.1 恢复调度

18.2 恢复时间线

18.3 恢复计划

18.3.1 确定恢复范围

18.3.2 恢复过程的考虑因素

18.3.3 恢复检查清单

18.4 启动恢复

18.4.1 隔离正常

18.4.2 系统恢复和软件升级

18.4.3 数据过滤

18.4.4 恢复数据

18.4.5 更换凭证和密钥

18.5 恢复之后

18.6 示例

18.6.1 被入侵的云实例

18.6.2 大规模钓鱼攻击

18.6.3 需要复杂恢复工作的，有针对性的攻击

18.7 小结

第十九章 案例研究：Chrome 安全团队

19.1 背景和团队的发展史

19.2 安全是团队的职责

19.3 帮助用户安全的流量Web页面

19.4 速度的重要性

19.5 设计纵深防御机制

19.6 保持透明、让社区参与进来

19.7 小结

第二十章 理解角色和责任

20.1 谁为安全性和可靠性负责

20.1.1 专家的作用

20.1.2 了解安全专业知识

20.1.3 资格认证与学术教育

20.2 将安全性整合到组织中

20.2.1 嵌入式安全人员和安全团队

20.2.2 案例：Google的嵌入式安全团队

20.2.3 特色的团队：蓝队和红队

20.2.4 外部研究者

20.3 小结

第二十一章 建立安全可靠的文化

21.1 定义健康的安全性和可靠性

21.1.1 默认的安全性和可靠性文化

21.1.2 评审文化

21.1.3 意识文化

21.1.4 说“是”的文化

21.1.5 接受必然性的文化

21.1.6 可持续发展文化

21.2 通过最佳实践改变文化

21.1.1 对齐项目目标和激励参与者

21.1.2 通过风险规避机制减少恐惧

21.1.3 使安全兜底措施成为常态

21.1.4 提高生产力和可用性

21.1.5 多沟通，保持透明

21.1.6 怀抱同理心

21.3 说服领导层

21.3.1 了解决策过程

21.3.2 为变革立案

21.3.3 选择自己的战场

21.3.4 升级与问题解决

21.4 小结

总结

附录 灾难风险评估矩阵