Fantastic-Matplotlib
本项目《Fantastic-Matplotlib》是Datawhale🐳数据可视化小组的一个开源项目。
Matplotlib可以说是python数据可视化最重要且常见的工具之一，每一位和数据打交道的人几乎都不可避免要用到，此外也有大量的可视化工具是基于matplotlib做的二次开发。
设计这样一套开源教程的初衷在于笔者最初在用python做数据可视化时面临两大痛点，
- 没有系统梳理matplotlib的绘图接口，常常是现用现查，用过即忘，效率极低
- 没有深入理解matplotlib的设计框架，往往是只会复制粘贴，不知其所以然，面对复杂图表时一筹莫展
基于此，为了彻底解决这些痛点，笔者下定决心通读官方文档，相比于市面上的很多学习材料，官方文档的内容极为详细而全面，更重要的是，其阐明了matplotlib包的设计架构，这些对于我们掌握并应用是非常有帮助的。在通读完官方文档并结合一定的归纳总结与实践之后，笔者能明显察觉到对于matplotlib的理解上了一个层次。
如果屏幕前的你们，也正在面临以上说的这两个痛点，那么学习本项目教程将会是一个不错的选择。
本项目重点希望在两个层面帮助读者构建matplotlib的知识体系，
- 从图形，布局，文本，样式等多维度系统梳理matplotlib的绘图方法，构建对于绘图方法的整体理解
- 从绘图API层级，接口等方面阐明matplotlib的设计理念，摆脱只会复制粘贴的尴尬处境
最后还要说的是，对于学习完本教程的读者，若是仍然觉得学有余力不过瘾，强烈建议按需阅读官方文档，相信你一定会有所收获的。
关于本项目的名称，fantastic-matplotlib，在笔者精读过官网文档之后，才愈发觉得精妙，仿佛看到了一角下的广袤冰山，被它强大的功能和精巧的设计惊艳到了，之前对于matplotlib的了解还是过于浅薄，因此想用fantastic来表示笔者的感慨，也希望能够通过这样一个开源教程带领读者领略的matplotlib的精彩之处。
使用说明
- 使用前请将matplotlib升级到最新版本V3.3.3(2020年12月)，否则可能会出现报错！
- 若是在github中加载ipynb文件失败，可以选择 1）下载后在本地阅读 2）使用nbviewer渲染后阅读，可直接戳下方目录
- 使用时若发现任何问题，或是你对项目内容有好的建议，欢迎留言交流
目录
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和matplotlib的初次邂逅，赶紧拿出画布，画笔，一段奇幻的旅途即将开启
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挥舞起手中的艺术画笔，发挥想象力，在画布上自由地绘制图形
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没有规矩不成方圆，你应当开始学会如何合理地在画布上布局了
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为了让你的画流传更久远，快来学习下如何在画布上题字吧
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下一步你需要学习下怎么样绘制出更加花样繁复，色彩绚丽的画了
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最后你应当要了解不同场景下的绘图技巧，正好像山水/人物/花鸟画都有各自的独特技巧一样
致谢
感谢以下Datawhale成员对项目推进作出的贡献(排名不分先后)：
贡献者名单
| 成员 | 个人简介 | 个人主页 |
|---|---|---|
| 杨剑砺 | Datawhale成员，项目负责人，数据分析师 | 公众号：口羊的数据分析实验室 |
| 杨煜 | Datawhale成员，数据分析师 | 公众号：BI数据可视化 |
| 耿远昊 | Datawhale成员，华东师范大学在读 | Github：https://github.com/GYHHAHA |
| 李运佳 | Datawhale成员，上海交通大学在读 | 知乎：https://www.zhihu.com/people/li-yun-jia-68-9 |
| 居凤霞 | Datawhale成员，数据分析师，南瓜书项目贡献者 |
项目贡献情况
《Fantastic-Matplotlib》V1.0 : 项目第一版上线
项目构建与整合：杨剑砺
第一章：杨剑砺
第二章：杨煜，居凤霞
第三章：耿远昊
第四章：李运佳
第五章：杨剑砺
第六章：杨剑砺，杨煜，居凤霞，耿远昊，李运佳
关注我们
"Datawhale是一个专注AI领域的开源组织，以“for the learner，和学习者一起成长”为愿景，构建对学习者最有价值的开源学习社区。关注我们，一起学习成长。"
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