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Automatic creation of Tibetan poetry and Tang poetry based on LSTM in tensorflow.

Automatic-creation-of-Tibetan-poetry-and-Tang-poetry

Introduction

Automatic creation of Tibetan poetry and Tang poetry based on LSTM in tensorflow.

Data

The training data set is 34,646 Tang poems. Please cd data diretion and run the following code:

    tar -xvzf data.tar.gz 

Then put it in the right direction.

Result:

藏头诗生成效果:

武汉别名江城，这哥别名源于李白的《与史郎中钦听黄鹤楼上吹笛》，一为迁客去长沙，西望长安不见家。黄鹤楼中吹玉笛，江城五月落梅花。镌刻于如今重建的黄鹤楼。下面以江城美景为头：

五言诗：

江焰红花里，风经雨起烟。
城西深夜后，叶满不胜经。
美洁漏将受，出门临碧池。
景间陪待罢，佳景尽依依。

七言诗：

江边树绿半堪山，八月西洲伴春色。
城郭花开雪满地，满江杨柳归何处。
美女尘中心自偶，远平一是子为珍。
景阳幽色最临声，此意浮风坐绕禅。

唐诗生成效果：

五言诗：

花偏君亦长，一别少看花。

项小黔州路，天边山已深。

渡长淮河上，月夜南山分。

情世不可识，歌枝一少愁。

七言诗：

彼处闻寒溜泉频，竹峰蛛网木浓阴。

先生成性思成远，白发幽人事肯醒。

惟有月圆心便寝，起经徒到意无身。

跂襟藉笋丛青菊，声价同亲奈欲何。

Usage：

• 1. The code is based on tensorflow and python2.7

• 2. train_model.py Training the LSTM mdoel

  gene_head_poetry.py Generating a Tibetan poetry.

  gene_poetry.py Generating a Tang poetry.