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Study notes about the federated learning.

Federated_Learning_Study_Notes

• 2017年4月，联邦学习概念提出：Google - Federated Learning: Collaborative Machine Learning without Centralized Training Data

相关标准

发布单位	名称	发布时间	资源链接
IEEE	IEEE Guide for Architectural Framework and Application of Federated Machine Learning	2020	[IEEE]

白皮书 & 研究报告

发布单位	名称	发布时间	资源链接
**信通院	联邦学习场景应用研究报告	2022年2月	[pdf]
**移动通信有限公司研究院	联邦学习安全需求白皮书	2022年	[pdf]
**人工智能产业发展联盟	电信领域联邦学习技术应用白皮书	2021年9月	[pdf]
腾讯安全	腾讯安全联邦学习应用服务白皮书	2020年4月	[pdf]
微众银行人工智能部、电子商务与电子支付国家工程实验室、鹏城实验室、平安科技、腾讯研究院、云计算与大数据研究所、招商金融科技	联邦学习白皮书v2.0	2020年4月	[pdf]
深圳前海微众银行股份有限公司	联邦学习白皮书v1.0	2018年9月	[pdf]

相关书籍

书名	作者	资源链接
《联邦学习》	杨强等	[link]

GitHub 相关仓库

仓库名称	简介	关注量	最近更新时间
Awesome-FL	全面、及时的联邦学习学术信息（论文、框架、数据集、教程、研讨会）。
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