xiaoerlaigeid / titanic_survival_exploration

项目 0: 入门与基础

预测泰坦尼克号乘客幸存率

安装要求

这个项目要求使用 Python 2.7 以及安装下列python库

• NumPy
• Pandas
• matplotlib
• scikit-learn ​

你还需要安装和运行 Jupyter Notebook。

优达学城推荐学生安装 Anaconda，一个包含了项目需要的所有库和软件的 Python 发行版本。这里介绍了如何安装Anaconda。

如果你使用macOS系统并且对命令行比较熟悉，可以安装homebrew，以及brew版python

$ brew install python

再用下列命令安装所需要的python库

$ pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn scipy jupyter

代码

​ 事例代码在 titanic_survival_exploration_cn.ipynb 文件中，辅助代码在 titanic_visualizations.py 文件中。尽管已经提供了一些代码帮助你上手，你还是需要补充些代码使得项目要求的功能能够成功实现。

运行

​ 在命令行中，确保当前目录为 titanic_survival_exploration/ 文件夹的最顶层（目录包含本 README 文件），运行下列命令：

$ jupyter notebook titanic_survival_exploration.ipynb

​ 这会启动 Jupyter Notebook 把项目文件打开在你的浏览器中。

对jupyter不熟悉的同学可以看一下这两个链接：

• Jupyter使用视频教程
• 为什么使用jupyter？ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​

数据

​ 这个项目的数据包含在 titanic_data.csv 文件中。文件包含下列特征： ​

• Survived：是否存活（0代表否，1代表是）
• Pclass：社会阶级（1代表上层阶级，2代表中层阶级，3代表底层阶级）
• Name：船上乘客的名字
• Sex：船上乘客的性别
• Age：船上乘客的年龄（可能存在 NaN）
• SibSp：乘客在船上的兄弟姐妹和配偶的数量
• Parch：乘客在船上的父母以及小孩的数量
• Ticket：乘客船票的编号
• Fare：乘客为船票支付的费用
• Cabin：乘客所在船舱的编号（可能存在 NaN）
• Embarked：乘客上船的港口（C 代表从 Cherbourg 登船，Q 代表从 Queenstown 登船，S 代表从 Southampton 登船）