wuxh123 / geosearch

基于geohash算法的位置搜索，利用elasticsearch优化，顺便进行了mysql空间数据库引擎的测试

GeoSearch

基于geohash算法的位置搜索，利用elasticsearch优化，同时mysql空间数据库引擎的测试

基于springboot2

目前很多资料都是springboot1，es的版本也比较老。es用的是6.2.3,没有用最新的es是因为最新的要装java11，不想折腾虚拟机了。

必要环境

java8、elasticsearch6.2.3

实现功能

1． 随机生成90万条经纬度信息

2． 利用Geohash算法存储数据点

3． 检索周围30米距离的数据点，用时5毫秒（第一次使用要重构索引，时间会长一点），检索出50条记录。

4． 利用jmeter模拟一万个客户端在线，每15秒刷新一次数据，Cpu负荷60%。

配置

添加测试数据

启动es

测试

以下是mysql8的测试

mysql8空间数据库的函数名前面都加了ST，目前网上资料也不较少，经过一点波折也调通了。我的测试结果是mysql比es差很多。

1.创建经纬度表

CREATE TABLE `points` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  `location` point NOT NULL,
  `description` varchar(200) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`,`name`),
  SPATIAL KEY `sp_index` (`location`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=216060 DEFAULT CHARSET=gbk;

2.创建随机生成数据的func

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `fill_points`(
IN size INT(10)
)
BEGIN
DECLARE i DOUBLE(10,1) DEFAULT size;
DECLARE lon FLOAT(7,4);
DECLARE lat FLOAT(6,4);
DECLARE position VARCHAR(100);
-- Deleting all.
DELETE FROM Points;
WHILE i > 0 DO
SET lon = RAND() * 360 - 180;
SET lat = RAND() * 180 - 90;
SET position = CONCAT( 'POINT(', lon, ' ', lat, ')' );
INSERT INTO Points(name, location) VALUES ( CONCAT('name_', i), ST_GeomFromtext(position) );
SET i = i - 1;
END WHILE;
END

随机生成一百万经纬度数据

CALL fill_points(1000000);

搜索附近

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `fill_points`(
IN size INT(10)
)
BEGIN
DECLARE i DOUBLE(10,1) DEFAULT size;
DECLARE lon FLOAT(7,4);
DECLARE lat FLOAT(6,4);
DECLARE position VARCHAR(100);
-- Deleting all.
DELETE FROM Points;
WHILE i > 0 DO
SET lon = RAND() * 360 - 180;
SET lat = RAND() * 180 - 90;
SET position = CONCAT( 'POINT(', lon, ' ', lat, ')' );
INSERT INTO Points(name, location) VALUES ( CONCAT('name_', i), ST_GeomFromtext(position) );
SET i = i - 1;
END WHILE;
END