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安徽大学计算机视觉大作业——人体关键点检测及其在AI运动中的应用

项目说明：

本项目是在论文Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU提供的代码基础上进行的功能实现。

上述论文是基于OpenPose算法进行了改进，引入了MobileNet作为轻量化网络加快推理速度。

由于实验环境受限，本项目没有再进一步训练，而是直接使用上述提供的预权重进行运动检测功能实现【预权重链接见文末】。

项目已实现功能：

人体关键点检测 深蹲运动状态检测 仰卧起坐计数检测

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环境

windows 10
NVIDIA GTX 1650
CPU intel i5 9th
CUDA 10.2
torch>=0.4.1
torchvision>=0.2.1
pycocotools==2.0.0
opencv-python>=3.4.0.14
numpy>=1.14.0

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human-sport-pose-estimation's Issues

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兄弟大几了