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Repositório para juntar informações sobre materiais de estudo em análise de dados e áreas afins, empresas que trabalham com dados e dicionário de conceitos

Guia do Cientista de Dados das Galáxias

Algumas dicas sobre o que estudar para ser um cientista de dados hoje:

Recomendações

Iniciante

• Python (lib Pandas) ou R
• SQL
• Jupyter Notebook
• Estatística Descritiva

Intermediário

• Machine Learning
• Cálculo
• Álgebra Linear

Grandes projetos (big data)

• NoSQL
• Scala
• Spark
• Estatística Bayesiana
• Hive
• Hadoop (Spark está tomando o espaço do Hadoop)
• Julia
• Computação distribuída com AWS e Google Cloud

Vídeos

Carreira

• How to Become a Data Scientist in 2017?
• How to become a Data Scientist in 6 months a hacker’s approach...
• As novas profissões do mundo de dados
• Desafios de Big Data no Brasil

Estudos

• Artificial Intelligence Education: canal do Siraj Raval - bem humorado e teatral
• Machine Learning Lectures: aulas do Andrew NG na Stanford University
• Machine Learning com Python e scikit-learn: curso da Data School com vários códigos de exemplo, disponíveis em Jupyter Notebook
• Curso de Artificial Intelligence do MIT: aulas longas e profundas com professor pouco empolgado
• DeepLearning.TV: vídeos muito bem diagramados e curtos
• Intro to Deep Learning: playlist do Siraj Raval - bem humorada e teatral
• Machine Learning: playlist do Alexander Ihler: mais profundo, mas didática boa
• Lista de cursos online by KDnuggets

Webcasts & Webinars

• Lista dos próximos by KDnuggets

Livros

Iniciantes

• Data Science do Zero. Primeiras Regras com o Python
• Bad Data Handbook
• Julia for Data Science
• Mastering Python Data Analysis
• Mastering Python Scientific Computing
• Python Data Science Handbook: disponível em Jupyter notebooks

Recomendados

• An Introduction to Statistical Learning - [Robert Tibshirani, Trevor Hastie]
• The Elements of Statistical Learning - [Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome H. Friedman]
• Applied Predictive Modeling - [Max Kuhn, Kjell Johnson]

Cursos

• Statistical Learning ministrada por professores da Stanford University
• Fluxo de cursos à distância de Data Science pela Open Source Society

DataScience Academy

• Introdução à Ciência de Dados
• Big Data Fundamentos
• Python Fundamentos para Análise de Dados
• R Fundamentos para Análise de Dados
• Machine Learning
• Mais ...

Udemy

• Data Science and Machine Learning with Python - Hands On!
• Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included
• Python A-Z™: Python For Data Science With Real Exercises!
• Statistics for Business Analytics A-Z™
• R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises!
• Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
• Data Science and Machine Learning Bootcamp with R
• Data Analysis with Pandas and Python
• O curso completo de Banco de Dados e SQL, sem mistérios

Udacity

• Fundamentos de Data Science I
• Introdução à Análise de Dados
• Fundamentos da Programação com Python
• Introdução à Ciência de Dados
• Intro to Relational Databases
• Introdução ao Aprendizado de Máquina

Cousera

• Curso no Coursera de Machine Learning ministrado pelo Andrew NG

DataCamp

• Data Scientist with Python - Track
• Data Analyst with Python - Track
• Data Scientist with R - Track
• Data Analyst with R - Track
• Quantitative Analyst with R - Track

Dataquest.io

• Data Scientist - Path
• Data Analyst - Path
• Data Engineer - Path

Datasets

• Datasets for Machine Learning
• Datasets for Data Mining and Data Science
• Data repositories by KDnuggets

Matérias interessantes

• Researches perfectly reconstruct faces by reading brainwaves
• Primeiros passos com Data Science - en

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Posts com listas de melhores blogs

• Top 10 blogs for data scientists by Coursera
• 90+ Active Blogs on Analytics, Big Data, Data Mining, Data Science, Machine Learning by KDnuggets
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Metodologias ágeis

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