export TENSORPACK_DATASET=/data/private/storage/tensorpack_data
python3 remote_feeder.py --batchsize 128 --dataset imagenet --service-code CONTACT_ME -p 15 --target tcp://localhost:1028
python3 train.py -c configs/imagenet.json --gpus 0 1 --port 1028 --name imagenet_batch128_gpu2
python3 test.py -c configs/imagenet.json --service-code CONTACT_ME -s checkpoints/imagenet_batch128_gpu2/model.ckpt-xxxx
export TENSORPACK_DATASET=/data/private/storage/tensorpack_data
#ps node
python3 multinode_parameter_server.py -c configs/imagenet.json
#worker1 node
python3 remote_feeder.py --batchsize 128 --dataset imagenet --service-code CONTACT_ME -p 48 --target tcp://localhost:2222
python3 multinode_train.py -c configs/imagenet.json --port 2222 --name multinode --task-index 0
#worker2 node
python3 remote_feeder.py --batchsize 128 --dataset imagenet --service-code CONTACT_ME -p 48 --target tcp://localhost:2222
python3 multinode_train.py -c configs/imagenet.json --port 2222 --name multinode --task-index 1