基于Paddle复现2017 ICML论文“Conditional Image Synthesis With Auxiliary Classifier GANs”
该论文未开源代码,本次复现主要参考了以下两个非官方pytorch实现:
- 遵循原文原则,将ImageNet数据集每10个类别划分,训练一个10-classes的GAN模型
- 网络结构、训练超参数与原文一致
- 训练
python trian.py --dataroot [imagenet path] # [eg:xxx/ImageNet/train]
- 测试
python test.py --which_epoch [epoch]
- 查看日志
visuldl --logdir ./log