vladklokun / mpp-topology-evaluator

A package to evaluate topologies for a Massively Parallel Processing course.

Пререквизиты

Перед запуском программы понадобятся:

• Python 3 (тестировалось и разрабатывалось на Python 3.7.3)

Как запускать

1. Перейти в папку с программой eval_mpp.py.

2. Создать виртуальное окружение. Для этого запустить команду интерпретатором Python 3 (важна версия 3):

python -m venv venv

Или для Linux:

python3 -m venv venv

3. Активировать виртуальное окружение. Для этого запустить команду:

venv\Scripts\activate.bat

Или для Linux:

source venv/bin/activate

4. Установить нужные библиотеки:

pip install -r requirements.txt

5. Запустить программу на кластере-примере — файле cluster_08.adjlist.txt. Кластеры будут подключаться к вершине №4, пока процессоров станет не больше 100. Для этого выполнить такую команду:

python eval_mpp.py cluster_08.adjlist.txt --anchor_node 4 --cpu_count 100

Или покороче:

python eval_mpp.py cluster_08.adjlist.txt -n 4 -c 100

6. Если выводит результаты, программа установлена и настроена правильно.

В файле cluster_08.adjlist.txt находится описание графа для варианта №8. Задавайте свои графы по примеру. Схема такая:

<номер вершины, от которой идёт соединение>, <номер вершины, куда идёт соединение>, <номер вершины, куда идёт соединение>, ...

Задавайте свои кластеры и пользуйтесь. Результаты вычислений сохраняются в папку out/.

Если появляются какие-то ошибки, попробуйте запустить программу в однопроцессном режиме с параметром -s. Например:

python eval_mpp.py cluster_08.adjlist.txt -n 4 -c 100 -s

Также убедитесь, что новые кластеры будут подключаться к процессору, который есть в исходном кластере (файле *.adjlist.txt).