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Outil qui permet d’explorer les caractéristiques des données actuellement recensées au sein du ministère de l’intérieur afin de faciliter leur réutilisation au sein des différents services

DNUM - Cartographie des données

Bienvenue dans l'outil de cartographie des données du ministère de l'intérieur

Cet outil permet d'explorer les caractéristiques des données actuellement recensées au sein du ministère de l’intérieur afin de faciliter leur réutilisation au sein des différents services. Comme pour un moteur de recherche classique, il est possible de combiner une recherche textuelle (barre supérieure) à des filtres (présents à la droite de votre écran) pour identifier les données potentiellement pertinentes à votre cas d'usage.

Chaque donnée possède une fiche présentant ses caractéristiques ainsi qu'un ensemble d'indicateurs chiffrés visant à établir sa fiabilité et sa réutilisabilité. Outre le résultat de la recherche, il est possible de naviguer d'une donnée à l'autre par le biais des applications. En effet, chaque donnée est hébergée par une application existante au sein du ministère qui détaille la liste des données qui lui sont associées.

Cherchant constamment à améliorer notre exhaustivité, n'hésitez pas à nous contacter ( [email protected] ) pour améliorer l'outil.

Variables à modifier

Accès administrateur de l'application

Par défaut, le compte administrateur de l'application est [email protected] et le mot de passe est default_password.

Ce compte/mot de passe est dans le fichier 1b6f47c6e77a_init_database.py. Pour créer un mot de passe hashé et salé pbkdf2:sha256, vous pouvez utiliser la fonction generate_password_hash

>>> from werkzeug.security import generate_password_hash
>>> generate_password_hash('foobar')
'pbkdf2:sha256:260000$tJkSlaNKb7r759M3$e0913b905918bda8a6cc778c0c32744bb7438f0b26b1d559c2c013eedfd390be'

Nom et mot de passe de la base de données

Un nom de base de données et des accès par défaut sont en brut dans le fichier docker-compose.yml

Mise en production

1) Avec docker-compose

A la racine du dossier cartographie-donnees, lancer la commande : docker-compose up -d.

Après quelques dizaines de secondes, le projet sera accessible via l'adresse IP de votre docker-machine, sur le port 80.

2) En installant chaque service

Backend

Créez et activez un environnement virtuel. Puis, dans le dossier "backend", installez les dépendances :

pip install -r requirements.txt

Créez la base SQLite de développement avec la commande :

flask db upgrade

Lancez une instance ElasticSearch et un serveur SMTP en vous aidant du docker-compose.yml à la racine du projet puis lancez le backend avec :

flask run

Pour générer une migration, utilisez

flask db migrate -m '<migration_name>'

Ajustez le fichier de migration dans le dossier "backend/migrations/versions" puis appliquez la migration avec :

flask db upgrade

Frontend

Dans le dossier "frontend", installez les dépendances avec

npm install

puis lancez le serveur de développement frontend avec :

npm start

Pour builder le frontend pour la production, utilisez :

npm run build

Cette commande créera un dossier build au sein du frontend.

Vous pouvez tester ce frontend compilé en créant un lien symbolique entre ce build frontend et le chemin backend/build.

Le backend servira le frontend minifié à l'adresse http://localhost:5000.