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alpha-desafio-machine-learning's Introduction

Vinicius Amorim

Junior Developer - Computer Science graduate in Brazil

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alpha-desafio-machine-learning's Issues

Função/classe que receba a API do chatGPT e devolver a resposta.

Pode criar uma função que envie a entrada para a API do chatGPT e receba a resposta. Esta função pode encapsular a lógica de envio da requisição para a API do chatGPT e o processamento da resposta.

Se preferir uma abordagem orientada a objetos, você pode criar uma classe que represente a API do chatGPT, com métodos que correspondam às operações que você deseja realizar, como enviar uma mensagem e receber a resposta.

Experiência de Usuário

Ajustes para o uso do programa. Deve ser fácil e intuitivo, ou ter um guia didático o suficiente para torna-lo fácil de usar.

O feedback deve ser claro e fácil de entender. confortável visualmente

Tradução das "Gems"

Atualizar as Gems, em inglês no Scraping, para o português na entrega do prompt.

Possivelmente a Biblioteca da google Googletrans pode agilizar o trabalho

Coleta de dados

Coletar os dados das "skill gems" do poewiki.

Os dados devem incluir as seguintes informações:

  • Nome da "skill gem"
  • Descrição da "skill gem"
  • Categoria da "skill gem"

Função/classe que receba a API do Cohere e interaja.

A API do Cohere é uma ferramenta que permite que você crie modelos de linguagem natural e os use para gerar texto, responder a perguntas e realizar outras tarefas de processamento de linguagem natural.

(Opc) Usar a biblioteca requests para enviar e receber dados da API.

Criar uma função que encapsule as chamadas para a API do Cohere, fornecendo os parâmetros necessários, como o texto de entrada e quaisquer configurações específicas que você deseja usar para o processamento do texto.

Pré-processamento dos dados

  • Limpar os dados para remover erros e inconsistências.
  • Normalizar os dados para que estejam em um formato adequado para o treinamento do modelo de Machine Learning.

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