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Recursos, usos y estrategias para el tratamiento sistemático de datos en proyectos y trabajos de estudiantes

Recursos, usos y estrategias para el tratamiento sistemático de datos en proyectos y trabajos de estudiantes

Docentes: Fernando Filgueira, Fabricio Carneiro, Nicolás Schmidt, Jimena Pandolfi, Gustavo Méndez Santiago, López Cariboni

Este es un curso que ofrece la Unidad de Métodos y Acceso a Datos (UMAD) de la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de la República. Este curso busca familiarizar al estudiante con los recursos disponibles en la Unidad de Métodos y Acceso a Datos y ejemplificar diferentes estrategias para explotar dichos recursos mediante módulos que se presentarán a lo largo del curso. Asimismo para abordar dichos ejemplos se ofrece una breve introducción a temas de diseño metodológico y herramientas de análisis. Al finalizar el curso el estudiante tendrá un conocimiento exhaustivo de los recursos disponibles en la UMAD, la estructura de un subconjunto clave de bases de datos y la introducción a herramientas para su tratamiento.

Puede acceder a un programa detallado del curso en este link

📄 Presentaciones
🔢 Datos
💻 Código

Sesiones

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Sesión 1: Un paseo virtual por los recursos básicos de la UMAD.

Sesión 2: Las tradiciones epistémicas en la investigación social y el uso de los números en las mismas.

Sesión 3 y 4: Estructura básica de la información y elementos claves de la estadística.

Sesión 5: Microdatos, metadatos, formulario y diccionario de variables. Un ejemplo desde las encuestas de hogares en Uruguay.

Sesión 6: Respondiendo preguntas sobre desigualdad, pobreza, empleo, ingresos y vivienda desde las encuestas de hogares. Ejemplos de trabajo con la ECH en Uruguay.

Sesión 7: Análisis electoral. Encuestas de intención de voto, votos, partidos, representación. Series históricas y su análisis.

Sesión 8: Utilizando los sistemas de consulta personalizada para pensar preguntas de investigación y de allí a los micro-datos. Un ejemplo desde el los recursos de la UMAD.

Sesión 9: COVID19 y las cuatro formas de validez en los diseños metodológicos: validez externa, validez de constructo, validez estadística y validez interna.

Sesión 10: Series de tiempo, análisis de series temporales agrupadas. Validez estadística y validez interna.

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⚠️ IMPORTANTE ⚠️

Todos los laboratorios de este curso se realizan con el software estadístico R. Para realizar este curso no es necesario saber usar dicha herramienta ya que a los estudiantes se les entregarán las rutinas (scripts) para que solo deban ejecutarlas.

En los siguientes links puede encontrar recuros (:books:) de utilidad para iniciarse en R:

📕 Flujo de trabajo: proyectos en RStudio. link
📗 Introducción a R. link
📘 Curso de Introducción al software estadístico R (IntRo). link
📙 R para Ciencia de Datos. link
📒 Statistical Inference via Data Science. A ModernDive into R and the Tidyverse. link