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PyTorch implementation of "FullSubNet: A Full-Band and Sub-Band Fusion Model for Real-Time Single-Channel Speech Enhancement."

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The official PyTorch implementation of "FullSubNet+: Channel Attention FullSubNet with Complex Spectrograms for Speech Enhancement".

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G2P with Tensorflow

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A Neural Grapheme-to-Phoneme Conversion Package for Mandarin Chinese Based on a New Open Benchmark Dataset

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基于Pytorch和torchtext的自然语言处理深度学习框架，包含序列标注、文本分类、句子关系、文本生成、结构分析、五大功能模块，已实现了命名实体识别、中文分词、词性标注、语义角色标注、情感分析、关系抽取、语言模型、文本相似度、文本蕴含、依存句法分析、词向量训练、聊天机器人、机器翻译、文本摘要等功能。框架功能丰富，开箱可用，极易上手！基本都是学习他人实现然后自己修改融合到框架中，没有细致调参，且有不少Bug～

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