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Código para entrenamiento de modelo para detección de objetos con algoritmo Yolov8 de Ultralytics

Taller práctico de visión por computadora: Entrenando tu propio modelo de YOLOv8

Taller orientado al entrenamiento de un modelo de detección de objetos con YOLOv8 en un conjunto de datos personalizado.

Dataset Sugeridos

• Motos
• Lentes
• Patentes
• Lapiz
• Laptop
• Bicicletas
• Smartphone

Autor

• Vicente Aguilera Arias - [email protected]

🛠️ Construido con

• Python v3.11 - Lenguaje de programación

Instalación

• Se clona el repositorio de GitHub

  git clone https://github.com/ubiobio/TallerYolov8.git detector-script

• Se ingresa a la carpeta del proyecto

  cd TallerYolov8

• Se crea un entorno virtual

  python -m venv venv

• Se activa el entorno virtual

  .\venv\Scripts\activate

• Se instala los requerimientos del proyecto

  pip install -r requirements.txt

• En la carpeta data ingresa las imagenes y su respectivo archivo .txt para el entrenamiento.

• Se ejecuta el script

  python main.py

Licencia 📄

Este proyecto está bajo la GNU Affero General Public License v3.0 - mira el archivo LICENSE para detalles