mozcpy,tyo-yo

mozcpy's Introduction

mozcpy

Mozc for Python: yet another Kana-Kanji converter

INSTALLATION

$ pip install mozcpy

USAGE

import mozcpy

converter = mozcpy.Converter()
converter.convert('まほうしょうじょ')
# => '魔法少女'
converter.convert('まほうしょうじょ', n_best=10)
# => ['魔法少女', '魔法消除', '魔法省所', '魔法小所', '魔法昇叙', '魔砲少女', 'マホウ少女', '魔法証所', '魔法賞所']

converter.convert_wakati('もうなにもこわくない')
# => 'もう 何 も 怖く ない'
converter.convert_wakati('もうなにもこわくない', n_best=3)
# => ['もう 何 も 怖く ない', 'もう 何 も こわく ない', 'もう 何 も 恐く ない']

converter.wakati("もうなにもこわくない")
# => 'もう なに も こわく ない'
converter.wakati("もうなにもこわくない", n_best=10)  # duplicatetions are ignored
# => ['もう なに も こわく ない']

ACKNOWLEDGEMENT

This module relies on Mozc and MeCab.

1. Kudo, T. Hanaoka, J. Mukai, Y. Tabata, H. Komatsu. 2011. Efficient dictionary and language model compression for input method editors. In Proceedings of the Workshop on Advances in Text Input Methods (WTIM 2011), pp 19-25.
1. Kudo, H. Komatsu, T. Hanaoka, A. Mukai, Y. Tabata, K. Yamamoto, Y. Matsumoto. 2004. Applying Conditional Random Fields to Japanese Morphological Analysis. In Proceedings of the EMNLP 2004, pp 230-237.

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