ttjjlw / esmm

ctr、cvr预估

一、esmm模型的原理介绍

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二、脚本介绍

1、test.py 构造tfrecords数据，数据是我瞎造的，为了跑通并调试脚本。
2、esmm.py 训练esmm模型
3、numeric_column.py 练习tf.feature_column API和模型无关，不感兴趣，可忽略。

三、脚本使用：

1、运行test.py构造data.tfrecord数据
2、运行esmm.py文件

esmm's Issues

怎么改成分布式的？

看你的代码，感觉写了一些分布式TensorFlow的配置，但是在具体构建模型时并没有对ps和worker节点进行task的分配，还会更新完善分布式的部分吗？

转换tfrecord数据的一个bug

#将存有所有feature的字典送入tf.train.Features中
tf_features = tf.train.Features(feature= features)
#再将其变成一个样本example
tf_example = tf.train.Example(features = tf_features)
#序列化该样本
tf_serialized = tf_example.SerializeToString()

这段代码应该在循环里