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PythonVideoPoker

To run video poker in terminal use app.py in ./Casino To run flask use ./app.py

A Python Training - Les bases

This is the practical cases for Python training I provide. Intended for french trainee, the rest of the explanations are in french.

Ce référentiel complète la formation que je propose et est donc destiné à mes stagiaires.

Ces sources sont organisées pour proposer des exemples de code sur les thèmes couverts par les formations de base Python. Elles respectent avec quelques adaptations l'organisation d'un package.

Mise en place de l'environnement

Prérequis

Python doit être installé. La formation est prévue pour être compatible Python 3.4+ mais certains codes illustrent des fonctionalitées récentes. Il sera alors nécessaire de disposer d'une version compatible.

Python ainsi que les dépendances doivent être dans le PATH. Vous pouvez vérifier le bon fonctionnement dans un terminal/invite de commande par les instructions

python --version
python -m pip --version

Récupérez le projet

Récupérez ce projet en local. En fonction de vos outils et de vos connaissances de Git, clonez le répertoire ou récupérez les sources dnas un zip. Vous pouvez placer le projet où vous le souhaitez dans votre arborescence.

Installez les dépendances

pip est le gestionnaire de dépendances qui va nous permettre d'installer tout ce qui est nécessaire à ce projet. Vous pouvez évidemment travailler dans un virtualenv dédié à la formation. Si vous utilisez un IDE tel que PyCharm, vous pouvez l'utiliser pour créer ce virtualenv. Placez vous alors à la racine du projet et saisissez

pip install -r requirements.txt

ou

python -m pip install -r requirements.txt

Votre environnement contient alors toutes les dépendances nécessaires.

Cahiers d'exercices

Le répertoire workbooks contient des cahiers d'exercices. Ceux-ci sont des documents type Jupyter Notebooks générés à l'aide de Jupyter. Ce dernier est inclus dans les dépendances.

Dans un terminal à partir du répertoire racine du projet, exécutez la commande

jupyter notebook

ou

python -m jupyter notebook

Vous pouvez maintenant travailler avec les workbooks. Ceux-ci sont proposés comme outil pour vous aider à vous familiariser avec le langage.

Dépendances du projet

Le fichier requirements liste les dépendances nécessaires au projet dans son ensemble. Il s'agit de :

• jupyter : Jupyter sera utilisé pour ses notebooks, pratique en tant que cahier d'exercices

Ressources

Durant la formation, des ressources complémentaires peuvent être disponibles sur le partage suivant.

PythonFlask