- 급변하는 IT기술에 따라 현 사회도 빠르게 변화하고 있음
- IoT,AI기술,빅 데이터 등 여러 기술의 도래로 사람들의 삶이 더 편해지고 있음
- 변화된 SW기술에 빠르게 적응하는 세대가 등장하고 점차 확산되어 누구나 변화되는 IT기술에 뒤처지지 않으려고 노력함
- 17년 4월 기준 OECD국가에서 노동시간이 많은 나라 2위에 선정
- 평균 주 53시간 근무 , 직장인들의 피로 원인 1위 : '야근'
- 바쁜 나날 속에서 자신의 건강을 챙기지 못하여 발생하는 합병증 및 질환
∴ 변화된 IT흐름에 맞게 최신 트렌드인 봇 기술과 빅데이터 그리고 클라우딩 서비스를 기반으로 직장인들에게
맞는 병원을 손쉽게 알려주고 해당 목적지까지 가는 방법도 제공해주는 병원 매칭 시스템을 기획하게 되었음.
○ 4차 혁명의 물결 속에서 AI 기술과 빅 데이터 기술이 각광받고 있음
○ 현대인들은 현존하는 SW기술에도 익숙하고 현재 서비스 되고 있는 여러 IT 기술에도 빠르게 적응하고 있음
○ 변화하는 사회에서 핵심 기술인
자동화시스템, 군집화(클러스터링), 빠른 응답속도와 정확한 반환 가치 등이 대두되고 있음.
- EC2를 활용한 서버 네트워크 인프라를 의미하며 메시지 알고리즘이 정의 되어 사용자와 채팅 봇 간의 소통을 관리한다.
- 핵심 시스템 플로우를 총괄하며 모든 이벤트들이 발생하고 관리하는 곳으로, 사용자가 원하는 정보만을 필터링하여 제공해준다.
- Kakao.api를 활용한 채팅 봇 서비스를 구현하였고 관련 알고리즘을 서버 인프라에 구축하였음.
- 미리 구축된 메시지 알고리즘을 통하여 사용자가 원하는 정보만을 필터하여 제공해준다.
- Vision.ai 기술을 활용하여 사용자가 보내는 이미지가 어떠한 것을 가리키는지 분석하여 원하는 데이터를 적재적소에 제공하도록 한다.
- 두 기술은 사용자들에게 빠른 응답과 사용자 니즈를 충족한 서비스로 학습을 통해 더 나은 서비스로 제공된다.
- 병원 공공 데이터 API를 활용하여 Raw 데이터들을 의미 있는 데이터로 정리하고 군집화(Clustering) 작업을 통해 세세하게 구조화 한다. (key-value)
- 사용자의 니즈에 맞게 정보를 분산 처리 하여 원격 SQL서버인 RDS에 데이터를 전송하고 이를 관리한다.
- 관리된 데이터들은 사용자의 니즈에 맞게 추가 가공되어 빠르고 정확하게 제공 된다.
- 채팅 봇 요청에 맞게 이미지를 메시지로 전달할 경우 어떤 대상을 나타내는지 부위 인식과 그 인식률을 같이 제공해준다.
- 제공된 부위와 인식률을 가지고 병원 리스트를 뿌려줍니다.
- 가야할 병원을 선택할 경우 현 위치부터 병원(목적지)까지의 경로를 알려줍니다.
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(1,1) : hadoop 정리 영상 (HDFS) 모습
(1,2) : hadoop 서버에서 데이터 관리하는 모습
(1,3) : Map-Reduce 및 Sqoop 작업 소스코드
(2,1) : 분산 처리 후 필요 데이터만 정제한 모습(SQL)
(2,2) : Vision.ai 에서 핵심 코드
(추가 설명 진행 중..)
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent