trellixvulnteam / integrated-detection-and-pedestrian-re-identification-system_p1nw

使用说明

1.

创建 models 文件夹将,利用 PaddleDetection 将权重导出并放入

models/
      model1/infer_cfg.yml
             model.pdiparams
             model.pdiparams.info
             model.pdmodel

2.

创建 Market-1501-v15.09.15 文件夹，用来存放 Re-ID 的 query 和 bounding_box_test

3.

运行 main.py 打开使用界面

4.

首先界面右上角选择你自己准备的模型，并选择置信度和 GPU 或 CPU 加速。

再添加你想要检测的视频（如果使用 CPU 多线程则线程数量对应视频数量），点击「开始检测」即可开始行人目标检测。

5.

检测完毕后，检测结果将会被存放在 output/detect。

点击「开始追踪」按钮后，会启动追踪操作，追踪完毕之后的追踪结果会被存放在 output/track 中。

6.

多镜头使用说明：

添加两个及以上的视频（视频以数字命名且不要有下划线）且同个人在不同视频中都有出现。

通过点击选择需要寻找的目标，根据追踪的结果，会自动将每个视频中的每个 ID 的图片单独抠出，存放在 Market-1501-v15.09.15/bounding_box_test，每个视频中的每个 ID 的一张图片会被存放在 query 文件夹中。

如下图：

7.

选择一个 ID 进行多镜头追踪，追踪完毕后会输出在输入的视频中目标的 ID、目标的图片和在视频中出现的当前帧。 如下图：

8.

输出图会保存在 show.png 中。

如下图：