基于Haar特征值的Adaboost人脸识别
可以直接使用:python faceDetection.py someImage.pgm --show=True --save=False -- saveInfo=False运行
- weakClassifier.py : 弱分类器
- faceDetection.py : 主函数,其中calAndSaveFeatures()是用于计算弱分类器的
- haar.py : 计算Haar特征
- image.py : 加载图片,计算积分图
- setting.py : 配置文件
- detector.py : 生成扫描窗口
- feature.py : 存储,加载训练图片的特征值文件
- model.py : 存储,加载计算软分类器的结果
- adaboost.py : 强分类器
- haar.py : 计算几种Harr特征值
- image.py : 加载,显示图片