L'objectif de ce projet est d'apprendre à prédire l'évolution du CAC 40 sur la journée suivante.
Le but de projet est de :
- Télécharger les données du CAC 40
- Nettoyer la data et la rendre utilisable pour du machine learning.
- Faire des prédictions en essayant de deviner l'évolution.
- Tenter d'améliorer le modèle via Feature Engineering et Optuna.
-> yfinance : permet d'utiliser l'API de Yahoo Finances et d'avoir les données
-> Pandas : Utilisation de Dataframe pour le cleanage et le calcul de moyennes mobiles
-> RandomForestClassifier pour la prédiction
-> Plotly.express pour la visualisation
-> Optuna pour l'optimisations des hyperparamètres